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电动汽车驱动 ★ 5.0

FeNi粉末对FeSiBNbCu纳米晶软磁粉芯磁性能的影响

Effect of FeNi powder on the magnetic properties of FeSiBNbCu nanocrystalline soft magnetic powder cores

Junru Liu · Yaqiang Dong · Xingjie Jia · Aina He 等6人 · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

高性能软磁材料的开发对于提升磁粉芯的电磁性能具有重要意义,有助于其在高频电力电子领域中的更广泛应用。本研究通过将超细FeNi粉末与FeSiBNbCu纳米晶粉末复合,制备了一种新型Fe基软磁复合材料。系统研究了FeNi添加量对复合磁粉芯微观结构、相对密度及磁性能的影响。结果表明,超细FeNi粉末能够有效填充FeSiBNbCu纳米晶粉末之间的颗粒间隙,从而促进致密化并改善磁性能。当FeNi含量达到50 wt.%时,复合材料表现出最优的综合性能,包括密度6.55 g/cm³、相对密度86.95%、在1...

解读: 该FeSiBNbCu纳米晶复合软磁材料研究对阳光电源高频功率器件具有重要价值。在1MHz下实现36.16有效磁导率和2731mW/cm³低损耗,可优化SG系列逆变器和ST储能变流器中的高频变压器与电感设计,提升功率密度。82.49%的直流偏置保持率适用于OBC车载充电机和电机驱动器的磁性元件,降低高...

储能系统技术 储能系统 多电平 模型预测控制MPC ★ 5.0

一种降低电流总谐波畸变的模块化多电平变换器-电池储能系统扩展电平模型预测控制方法

An Extended-Level Model Predictive Control Method With Reduced Current THD for Modular Multilevel Converter-Battery Energy Storage System

Zhan Liu · Quangen Li · Jiawei Fu · Hua Zhou 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月

模块化多电平变换器-电池储能系统(MMC-BESS)有助于提升电网可靠性,但其模型预测控制(MPC)面临计算量大、输出电流质量不佳及权重因子选取困难等问题。本文提出一种扩展电平MPC方法,在负载MPC阶段直接计算输出电压参考值,并通过逐步优化确定输出电平,采用优化电流误差面积的代价函数以降低电流总谐波畸变(THD)。每控制周期计算复杂度恒为5,与子模块数量无关。针对环流控制设计两种策略,并采用独立代价函数避免权重因子整定,将荷电状态(SoC)平衡反馈引入环流参考实现相间与桥臂间SoC均衡。仿真与...

解读: 该扩展电平MPC方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其核心优势在于:1)计算复杂度恒定为5且与子模块数量无关,可显著降低控制器成本,适合大规模MMC-BESS部署;2)通过优化电流误差面积降低THD,可提升ST储能变流器并网电能质量,满足严格的电网谐波...