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一种用于多相LLC变换器的统一共电感与共电容均流方法
A Unified Common Inductor and Common Capacitor Current Sharing Method for Multiphase LLC Converter
Zhifeng Sun · Qin Wang · Qunfang Wu · Lan Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
共电感与共电容均流技术因其优异的均流能力和低成本而备受关注。然而，在处理多相LLC变换器中多个谐振参数不匹配问题时，现有方法存在局限性。为此，本文提出了一种统一的共电感与共电容均流方法，以有效解决多相LLC变换器中的均流难题。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及大功率光伏逆变器中的DC-DC变换环节具有重要参考价值。在多相LLC拓扑中，参数不匹配会导致电流不平衡，影响功率模块的寿命与效率。该统一均流方法能有效提升多模块并联系统的可靠性与功率密度，降低对器件一致性的苛刻要求，有助...
面向港口能源-物流融合微电网最优调度的多任务可信学习方法
Multi-Task Trustworthy Learning for Optimal Scheduling of Port Energy-Logistics Integrated Microgrids
Junlin Zhu · Feilong Fan · Chuanqing Pu · Nengling Tai 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对港口微电网能源-物流联合调度计算开销大、传统学习方法泛化性差与可行性低的问题，本文提出一种支持维度可变参数的可信学习框架，融合注意力神经网络与KNN预测船舶数量，并设计可行域投影修复层。在新加坡裕廊港实测数据中实现最低计算耗时、近优成本与93%可行性。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和PowerStack储能系统在港口微电网场景的智能调度具有直接参考价值：其可信学习框架可嵌入iSolarCloud平台，提升ST系列PCS在动态负荷（如靠港船舶充放电、岸电切换）下的实时优化能力；建议将修复层算法适配至PowerTitan的EMS边缘控制器，增强...