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基于Feko电磁仿真的低侧Buck变换器电缆共模远场辐射预测
Prediction of Common Mode Far-Field Radiation for a Low-Side Buck Converter With Cables via Feko Electromagnetic Simulation
Weixin Wang · Junping He · Junhua Shu · Han Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
电力变换器产生的电磁辐射易导致电磁兼容性（EMC）认证失败。本文研究了变换器等效驱动源的建模方法，并利用Feko电磁仿真软件对带有电缆的低侧Buck变换器进行了远场辐射预测，旨在提供一种准确可靠的电磁辐射预测方案，以解决电力电子设备的EMC合规性挑战。
解读: 电磁兼容性（EMC）是阳光电源组串式逆变器、PowerTitan储能系统及充电桩产品通过国际认证的关键指标。随着功率密度的提升，高频开关产生的辐射干扰日益复杂。本文提出的基于Feko的电磁仿真方法，可有效指导研发阶段的PCB布局优化与电缆屏蔽设计，减少后期实测整改成本。建议在逆变器及PCS产品的设计...
基于细粒度子域对齐和特征分组的锂离子电池跨域SOH估计：一种Patch时间序列CNN-Transformer网络
Fine-Grained Subdomain Alignment and Feature Grouping-Based Cross-Domain SOH Estimation for Lithium-Ion Batteries Using a Patch Time Series CNN-Transformer Network
Xuanang Gui · Shu Zhang · Yuheng Cheng · Qianlong Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
针对锂离子电池健康状态（SOH）估计在跨域场景下因数据分布差异和标签数据不足导致性能下降的问题，本文提出了一种基于模糊聚类子域自适应的Patch时间序列CNN-Transformer网络。该方法通过细粒度子域对齐和特征分组策略，有效提升了跨域场景下的SOH估计精度与鲁棒性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心痛点。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，电池全生命周期的SOH精准估计是保障系统安全与收益的关键。该算法通过Patch时间序列与Transformer架构，能更高效地处理BMS采集的复杂工况数据，解决不同批次电池或不同应用场景（如调峰...