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基于深度强化学习的智能反射面辅助无人机无线能量传输网络能效优化
Energy Efficiency Optimization in Intelligent Reflecting Surface-Aided UAV Wireless Power Transfer Networks Using DRL
Kimchheang Chhea · Sengly Muy · Jung-Ryun Lee · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2024年12月
较低的生产成本促使人们开展了将无人机(UAV)用于无线通信的研究。然而,无人机的传输功率和尺寸有限,这使得在满足对高数据速率和能量效率(EE)不断增长的需求的同时,使用先进的通信模型颇具挑战。本文研究了一种由智能反射面(IRS)增强的、具备无线信息与能量同步传输(SWIPT)功能的高能效无人机网络,其中IRS用于提高地面用户设备(GUE)的能量效率。目标是通过联合控制无人机的飞行路线、IRS相位转向、无人机传输功率以及能量传输技术的功率分配(PS)比,来最大化平均能量效率。所构建的最大化平均能量...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的基于智能反射面(IRS)和深度强化学习的无人机无线能量传输技术,为我们在分布式能源管理和智能运维领域提供了创新思路。 在技术价值层面,该研究的核心亮点在于通过IRS增强无线能量传输效率,这与阳光电源在光伏电站和储能系统的智能监控需求高度契合。当前我们的大型地面...