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储能系统技术 ★ 5.0

基于自适应动能存储方法的大规模风电场两阶段分散式协调减载控制

Two-stage decentralized coordinated deloading control of large-scale wind farm with adaptive kinetic energy storage method

Lai Weia · Juan Weia · Sheng Huang · Canbing Lib 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 本文提出了一种基于自适应动能存储(KES)方法的大规模风电场(WF)两阶段分散式协调减载控制(TDCDC)方案,旨在通过充分挖掘风力发电机(WTs)的动能存储能力,最小化电压与频率的偏差。通过分析变流器电流可行域,量化了KES容量边界,并可在减载运行期间根据频率偏差及风电机组可用有功功率容量进行自适应调节。所设计的两阶段分散式控制器无需任何集中计算与通信,即可实现接近全局最优的减载运行性能。在第一阶段控制器中,基于梯度投影法构建了一个全局电压优化问题,以维持节点电压在可行范围内。第一阶段控...

解读: 该两阶段分散协调卸载控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和风电场并网方案具有重要价值。其自适应动能存储方法通过分析变流器电流可行域量化储能容量边界,可优化我司PCS在风储混合系统中的频率电压协同控制策略。分散式控制架构无需集中计算和通信,契合iSolarCloud平台的分布式优化理念。梯度投影法的全...

光伏发电技术 ★ 5.0

清除市场与辅助服务市场中的权衡:农业园区运营商的战略双层多目标规划

Trade-off both in the clearing market and ancillary services markets for agriculture park operator: A strategic bilevel multi-objective programming

Junyan Shaoa · Houhe Chenb · ÖzgürÇelik · Baoze Weia 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 未来的农业正朝着更智能、更可持续的生产模式转变。这一创新体现为将温室与光伏储能系统(PESS)相结合。农业园区运营商(APOs)可高效利用太阳能,以促进作物生长并优化整体能源管理。因此,通过部署和管理PESS,APOs转变为产消者(prosumers)。除了普遍认知的益处外,这一转型也为APOs带来了权衡问题:1)使用储能装置储存更多太阳能,从而延长作物每日的生长供电时间;2)将储能容量租赁给电力公司以获取额外收入或抵扣部分电费支出。针对这一未来具有实际意义的挑战,本文构建了一个双层优化模...

解读: 该研究针对农业光伏储能系统的双层优化决策,与阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器深度契合。论文提出的储能在辅助服务市场与自用间的权衡策略,可为PowerTitan储能系统的能量管理算法提供优化思路。通过KKT方法求解的双层模型能指导iSolarCloud平台开发农业园区场景的智能调度功能,...