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排序:
智能化与AI应用
强化学习
微电网
储能变流器PCS
★ 5.0
基于鲁棒强化学习的网络化微电网韧性运行方法
Robust Reinforcement Learning-Based Resilient Operation of Networked Microgrids
Guokai Hao · Yuanzheng Li · Yang Li · Jiehui Zheng 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对工业园区微电网(PIPMG)在主网故障下供电韧性不足问题,本文提出连接园区微电网与社区微电网的网络化微电网(NMG)架构,并设计鲁棒强化学习算法优化调度策略,确保仿真到实机迁移中性能下界可控,提升关键负荷支撑能力与跨微电网功率动态协同能力。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型微电网与智能能量管理领域的战略布局。其鲁棒强化学习调度框架可直接赋能iSolarCloud平台的微电网群协同决策模块,并适配ST系列PCS及PowerTitan系统在多微电网互联场景下的动态功率分配与黑启动支援功能。建议将该算法集成至PowerStack集群控制器固件,...