找到 3 条结果
感应电机弱磁区电流动态控制分析与优化
Analysis and Optimization of Current Dynamic Control in Induction Motor Field-Weakening Region
Xu Zhang · Bo Wang · Yong Yu · Jing Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月
本文针对感应电机弱磁控制，提出了最大转矩输出（MTO）轨迹下的电流动态特性定量分析方法。通过研究电流矢量沿MTO轨迹移动时的电流变化率及电压裕度需求，为弱磁区的高性能动态控制提供了理论模型与优化依据。
解读: 该文献主要针对感应电机（IM）的弱磁控制优化，虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但在风电变流器产品线中，双馈异步发电机（DFIG）或全功率变流器驱动的感应电机控制原理与本文有一定技术重叠。文章提出的电流动态特性分析方法，可为风电变流器在极端工况下的电流环优化提供参考，有助...
基于多智能体深度强化学习的输入串联输出并联双有源桥变换器输出电流均流控制
Multiagent Deep Reinforcement Learning-Aided Output Current Sharing Control for Input-Series Output-Parallel Dual Active Bridge Converter
Yu Zeng · Josep Pou · Changjiang Sun · Ali I. Maswood 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
本文提出了一种基于多智能体软演员-评论家（MASAC）算法的深度强化学习方法，用于实现输入串联输出并联（ISOP）双有源桥（DAB）变换器的输出电流均流控制。该方法将模块化变换器划分为多个子模块，并将其视为马尔可夫博弈中的DRL智能体，通过去中心化执行实现实时控制。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及大功率直流变换器产品具有重要意义。ISOP结构的DAB变换器常用于高压大功率储能变流器（PCS）中，通过多模块并联实现功率扩展。传统的均流控制依赖于精确的数学模型，而本文提出的多智能体强化学习（MADRL）方案能够实现去中心...
直流微电网中ISOP-DAB变换器的自主输入电压均压控制与三相移调制方法：基于多智能体深度强化学习的方法
Autonomous Input Voltage Sharing Control and Triple Phase Shift Modulation Method for ISOP-DAB Converter in DC Microgrid: A Multiagent Deep Reinforcement Learning-Based Method
Yu Zeng · Josep Pou · Changjiang Sun · Suvajit Mukherjee 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月
本文提出了一种基于多智能体深度强化学习（MA-DRL）的输入串联输出并联（ISOP）双有源桥（DAB）变换器控制策略。该方法旨在解决直流微电网中的不确定性、功率平衡及变换器电流应力最小化问题，通过优化三相移调制实现高效自主的输入电压均压控制。
解读: 该研究针对ISOP-DAB拓扑的控制优化，与阳光电源的储能变流器（PCS）及直流微电网解决方案高度契合。在PowerTitan等大功率储能系统中，采用多模块串并联架构时，输入电压均压与电流应力优化是提升系统效率与可靠性的关键。引入多智能体深度强化学习（MA-DRL）可替代传统PI控制，显著增强系统在...