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面向频率与电压约束的网络化微电网安全恢复的深度强化学习方法
Safe Deep Reinforcement Learning for Robust Frequency and Voltage-Constrained Networked Microgrid Restoration
Alaa Selim · Junbo Zhao · Jin Dong · Jianming Lian · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种基于安全软演员-评论家（SAC）强化学习的控制器，用于网络化微电网黑启动恢复。将恢复过程建模为带显式电压/频率约束的有限时域CMDP，协同优化构网型与跟网型逆变器的有功/无功功率设定值，并通过MPSI/MQSI保障功率均分。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）及光储一体化微电网解决方案中的核心技术需求。其安全强化学习框架可直接嵌入iSolarCloud智能运维平台，提升黑启动策略的自主性与鲁棒性；建议在PowerTitan系统中集成该算法，增强其在离网/弱网场景下的自主组网与...