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储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于升维映射线性化的有源配电网SOP局部电压自优化控制

Self-Optimizing Local Voltage Control of SOP in Active Distribution Networks Based on Lift-Dimension Mapping Linearization

Jingrong Su · Haoran Ji · Peng Li · Hao Yu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月

分布式电源的高渗透率加剧了有源配电网的电压越限问题。软开点(SOP)凭借灵活调节能力,可通过本地功率调控有效抑制电压越限。本文提出一种数据驱动的SOP局部电压自优化控制方法,适用于标签数据稀缺场景。首先,基于升维映射线性化(LDML)构建SOP局部控制模型,刻画配网状态与控制策略间的非线性关系;进而建立自优化引导机制,生成大量带标签的训练样本。在含四端SOP的实际配电网中验证了方法的有效性,结果表明该方法仅依赖本地量测即可实现快速响应与强适应性。

解读: 该SOP局部电压自优化控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。升维映射线性化方法可直接应用于储能PCS的本地电压控制策略,通过数据驱动实现快速响应,无需依赖集中式通信,提升系统可靠性。该自优化机制可集成至iSolarCloud平台的边缘控制层,结合阳光电源...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

联合波束成形与功率分配设计用于堆叠式智能超表面辅助的无蜂窝大规模MIMO系统

Joint Beamforming and Power Allocation Design for Stacked Intelligent Metasurfaces-Aided Cell-Free Massive MIMO Systems

Yating Hu · Jiayi Zhang · Enyu Shi · Yu Lu 等6人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2024年11月

堆叠式智能超表面(SIM)被视为一项具有革命性的技术,它可直接在电磁波域实现强大的信号处理,并且具有显著的节能优势。在本文中,我们探究了结合联合波束赋形和功率分配的 SIM 辅助无蜂窝大规模多输入多输出(CF - mMIMO)系统的性能。具体而言,我们联合设计接入点(AP)的发射功率分配和 SIM 的基于波的波束赋形,以最大化系统和速率。为解决这一复杂的非凸问题,我们提出了一种基于交替优化(AO)的迭代算法,该算法将原问题分解为两个子问题。对于发射功率分配子问题,采用最大比传输(MRT)来最大化...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于堆叠智能超表面辅助无蜂窝大规模MIMO系统的论文,其核心技术与我们在分布式新能源发电和储能系统的通信网络优化方面存在潜在关联价值。 该技术的堆叠智能超表面(SIM)能够在电磁波域直接进行信号处理,具有显著的节能优势,这与阳光电源追求高效能源利用的理念高度契合。在我...