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智能化与AI应用 机器学习 系统并网技术 故障诊断 ★ 4.0

一种面向场景依赖的可信度评估通用框架用于机器学习驱动的电力系统暂态稳定评估

A Generic Scene-Dependent Credibility Evaluation Framework for Machine Learning-Based Transient Stability Assessment of Power Systems

Jiacheng Liu · Jun Liu · Tao Ding · Chao Ren 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年11月 · Vol.41

本文提出场景依赖可信度评估(SCE)框架,通过改进局部泛化误差估计(ILGEE)推导预测误差方差上界,并结合Neumann边界条件建模系统稳定性概率密度,定义基于信息熵的场景依赖可信度指数(SCI)。验证表明SCI=0.93时可实现100%准确暂态稳定评估。

解读: 该框架可增强阳光电源iSolarCloud智能运维平台对光储电站暂态稳定性的实时可信评估能力,尤其适用于构网型PowerTitan和ST系列PCS在弱电网/高比例新能源场景下的动态响应可信度量化。建议将SCI指标嵌入iSolarCloud的AI预警模块,与组串式逆变器的LVRT/HVRT动作逻辑联动...

光伏发电技术 储能变流器PCS ★ 5.0

采用相变浆体作为换热介质的太阳能辅助热泵性能研究

Performance study of solar assisted heat pump using phase change slurry as heat exchange medium

Sheng Li · Chong Xu · Jiacheng Chao · Xuejun Zhang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326

摘要 在间接膨胀式光伏/热能(PV/T)热泵系统中,使用正十八烷相变浆体(n-PCS)作为蓄热、传热和放热介质,旨在同时提高太阳能转换效率和热泵循环性能。本文提出了一种太阳能n-PCS直接蒸发式PV/T热泵系统。在该系统中,n-PCS作为蓄热、传热和放热介质,将蒸发器与PV/T集热器连接起来。该PV/T热泵系统具有较高的发电能力,平均输出功率为189.85 W,同时保持了稳定的电力生产。在运行过程中,最大集热效率和发电效率分别达到86.82%和26.82%,平均效率分别为74.77%和15.53...

解读: 该光伏热泵相变储能技术对阳光电源ST系列储能变流器(PCS)具有重要启示。研究中n-PCS相变浆料实现储热-传热-释热一体化,与我司PowerTitan储能系统的能量管理理念高度契合。系统COP达4.67且混合COP最高14.86,证明光储热多能互补的高效性。可借鉴其相变储能机制优化ST系列PCS的...