Claudia Buerhop · Eugene Ernest van Dyk · Frederik J. Vorster · Oleksandr Stroyuk 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月

本案例研究凸显了紫外荧光成像作为一种新兴光伏（PV）组件检测工具的潜力，它能大幅降低现场检测的成本和时间，并为实现高通量作业开辟了途径。通过将紫外荧光成像技术与近红外吸收光谱法和电气测量相结合，其应用超越了已报道的能力范围。这种综合方法可用于识别和评估聚合物背板与封装材料，即检测与聚合物相关的特征（如降解、腐蚀）以及其他异常情况（如电池片裂纹和热斑电池），且具有其他方法难以企及的成本效益和时间效益。特别是，一座2兆瓦峰值功率的光伏电站中的1890块光伏组件显示出关键问题，其中40%的被检测组串存...

解读: 紫外荧光成像技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。该技术可直接集成至iSolarCloud云平台的智能诊断模块，为大型地面电站和分布式光伏系统提供快速、低成本的组件健康检测方案。通过识别裂纹、脱层等隐性缺陷，可优化SG系列逆变器的MPPT算法，避免失配损失；同时为PowerTitan储能系统配...