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基于改进飞蛾扑火算法优化最小二乘支持向量机的外转子无铁心无轴承永磁同步电机位移自感知控制
Displacement Selfsensing Control of Outer Rotor Coreless Bearingless Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Least Square Support Vector Machine Optimized by IMFO
Huangqiu Zhu · Jianhao Zhu · Daihong Jiang · Bo Mao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对外转子无铁心无轴承永磁同步电机（ORC-BPMSM）中机械位移传感器带来的体积大、成本高及可靠性低等问题，本文提出了一种基于最小二乘支持向量机（LSSVM）左逆系统的位移自感知方法。通过引入改进飞蛾扑火算法（IMFO）优化LSSVM参数，实现了对电机转子位移的精确估计，有效提升了系统的集成度与运行可靠性。
解读: 该文献探讨了电机无传感器控制及机器学习优化算法，属于电机驱动底层控制技术。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，对无轴承电机应用较少，但其提出的“基于机器学习的参数优化与自感知控制”思路，对于提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台中的设备故障诊断精度，以及优化风电变...
无轴承永磁薄片电机的三矢量模型预测悬浮力控制
Three-Vector Model Predictive Suspension Force Control for Bearingless Permanent Magnet Slice Motor
Yucai Li · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
针对无轴承永磁薄片电机（BPMSM）数字控制中信号检测与传输延迟导致控制精度下降的问题，提出了一种三矢量模型预测悬浮力控制（MPSFC）策略。该方法首先建立了BPMSM的悬浮力预测模型，并利用无差拍原理计算两个基础电压矢量，以优化悬浮力控制性能。
解读: 该文献研究的无轴承电机控制技术属于高性能电机驱动范畴。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与无轴承电机应用场景差异较大，但其核心技术——模型预测控制（MPC）及针对数字延迟的补偿算法，在阳光电源的高性能风电变流器及工业驱动产品中具有借鉴价值。建议技术团队关注该文中关于...
基于改进差分进化算法优化RPROP神经网络的无轴承永磁薄片电机自抗扰控制
Active Disturbance Rejection Control of Bearingless Permanent Magnet Slice Motor Based on RPROP Neural Network Optimized by Improved Differential Evolution Algorithm
Chuang Sun · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月
为提升无轴承永磁薄片电机（BPMSM）的抗扰动能力与悬浮力控制精度，本文提出了一种结合弹性反向传播神经网络（RPROPNN）与改进差分进化（IDE）算法的自抗扰控制（ADRC）策略。该方法通过优化神经网络参数，有效增强了系统在复杂工况下的动态响应与鲁棒性。
解读: 该研究聚焦于高性能电机控制算法，虽然BPMSM主要应用于高速离心机等特殊领域，但其核心的自抗扰控制（ADRC）与智能优化算法在阳光电源的业务中具有借鉴意义。特别是对于PowerTitan等储能系统中的PCS控制，以及风电变流器中对复杂工况的鲁棒性要求，引入神经网络进行参数自整定和抗扰动优化，有助于提...
基于自适应神经网络带通滤波器的无轴承永磁同步电机死区效应振动补偿控制
Vibration Compensation Control of BPMSM With Dead-Time Effect Based on Adaptive Neural Network Band-Pass Filter
Xin Wang · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
针对无轴承永磁同步电机转子振动问题，提出一种基于自适应神经网络带通滤波器（ANNBPF）的振动补偿控制方法。通过理论分析揭示转子振动机理，利用ANNBPF提取与不平衡振动频率相关的分量，有效抑制死区效应引起的振动，提升电机运行稳定性。
解读: 该研究聚焦于电机控制中的高精度振动抑制与死区补偿算法。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，而非无轴承电机，但该文提出的自适应神经网络带通滤波器（ANNBPF）在处理非线性干扰和频率提取方面的思路，可借鉴应用于阳光电源风电变流器或大型储能PCS的电流环控制中。特别是在应...
基于物理信息神经网络的六极径向主动磁轴承转子位移自感知技术
Self-Sensing Technology of Rotor Displacement for Six-Pole Radial Active Magnetic Bearing Based on Physics-Informed Neural Network
Huangqiu Zhu · Jiaqi Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对磁轴承系统中位移传感器成本高、结构复杂的问题，本文提出了一种基于物理信息神经网络（PINN）的转子位移预测模型。该模型通过自适应调整多损失函数权重，应用于逆变器驱动的六极径向主动磁轴承，利用麦克斯韦方程推导悬浮力数学模型，实现了高精度的位移自感知。
解读: 该技术主要针对高速旋转机械的主动磁轴承控制，通过PINN算法实现无传感器化，旨在降低硬件成本与系统复杂度。虽然阳光电源的核心业务（光伏逆变器、储能PCS、风电变流器）主要涉及电力电子变换，而非磁轴承控制，但该研究中PINN算法在电力电子系统状态估计、故障诊断及复杂非线性控制中的应用具有参考价值。建议...
基于改进粒子群优化支持向量机的六极径向混合磁轴承转子位移自传感建模
Rotor Displacement Self-Sensing Modeling of Six-Pole Radial Hybrid Magnetic Bearing Using Improved Particle Swarm Optimization Support Vector Machine
Huangqiu Zhu · Tiantian Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
六极径向混合磁轴承（HMB）具有结构紧凑、转速高、寿命长等优点，但传统位移传感器存在体积大、成本高、可靠性低等问题。本文提出了一种基于改进粒子群优化（IPSO）最小二乘支持向量机的自传感方法，实现了对转子位移的精确检测，有效提升了系统的集成度与可靠性。
解读: 该技术主要应用于高速旋转机械的磁悬浮支撑，虽然与阳光电源现有的光伏逆变器、储能PCS或充电桩产品线无直接重叠，但其核心思想——‘通过算法实现传感器无感化’（Self-Sensing）具有极高的参考价值。在阳光电源的高速风电变流器或未来可能涉及的高速电机驱动领域，利用机器学习算法替代物理传感器，可有效...
基于改进天牛群优化算法优化RPROP神经网络的外转子无铁芯无轴承永磁同步电机解耦控制
Decoupling Control of Outer Rotor Coreless Bearingless Permanent Magnet Synchronous Motor Based on RPROP Neural Network Optimized by Improved Beetle Swarm Optimization Algorithm
Zhihua Chen · Yichen Liu · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
针对外转子无铁芯无轴承永磁同步电机（ORC-BPMSM）中转矩绕组与悬浮力绕组磁场交叉耦合导致的强耦合问题，提出了一种基于改进天牛群优化（IBSO）算法优化弹性反向传播（RPROP）神经网络的解耦控制方法，有效提升了系统的控制精度与动态响应性能。
解读: 该研究聚焦于电机的高精度解耦控制，属于电机驱动与控制算法的前沿领域。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及充电桩等电力电子变换领域，而非电机本体设计，但该算法中涉及的神经网络优化与复杂系统解耦控制策略，可为公司在风电变流器的高性能控制、储能系统中的电机驱动应用，以及iSolarCl...
基于深度模糊推理的六极径轴向混合磁轴承神经网络逆系统解耦控制
Neural Network Inverse System Decoupling Control for Six-Pole Radial-Axial Hybrid Magnetic Bearing Based on Deep Fuzzy Inference
Haiming Li · Huangqiu Zhu · Jintao Ju · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对磁悬浮电主轴中六极径轴向混合磁轴承（HMB）的强耦合与非线性问题，本文提出了一种深度模糊神经网络逆系统（DFNNIS）解耦控制策略。通过建立HMB悬浮力数学模型，利用深度模糊推理实现非线性系统的精确解耦，有效提升了磁轴承系统的动态响应性能与控制精度。
解读: 该技术主要应用于高速旋转机械的磁悬浮控制，与阳光电源的核心业务（光伏、储能、风电）直接关联度较低。但其核心算法——深度模糊神经网络逆系统解耦控制，在处理复杂非线性系统时具有参考价值。建议研发团队关注该类算法在阳光电源风电变流器或大功率电机驱动控制中的潜在应用，特别是针对高频、高精度控制场景下的非线性...
基于改进思维进化算法优化BP神经网络的六极径向主动磁轴承解耦控制
Decoupling Control of Six-Pole Radial Active Magnetic Bearings Based on BP Neural Network Inverse Optimized by Improved Mind Evolutionary Algorithm
Zhihao Ma · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
针对六极径向主动磁轴承（AMB）转子两个自由度径向位移的耦合问题，提出了一种基于改进思维进化算法（MEA）优化BP神经网络的逆系统解耦控制策略。文章介绍了六极AMB的结构与原理，建立了数学模型，并通过仿真验证了该控制策略在实现解耦控制、提高系统动态性能方面的有效性。
解读: 该研究聚焦于主动磁轴承的高精度解耦控制，属于高端旋转机械的精密控制范畴。虽然阳光电源的核心业务集中在电力电子变换（光伏、储能、风电），但该技术中涉及的“基于AI算法的复杂系统解耦控制”思路，对阳光电源的风电变流器及大型旋转设备驱动控制具有一定的参考价值。建议关注其在高速电机驱动或风电发电机组轴系振动...
基于无参数变步长最小均方算法的六极混合磁轴承系统转子振动抑制控制研究
Control Study for Suppressing Rotor Vibration of the Six-Pole Hybrid Magnetic Bearing System Based on No-Parameter Variable-Step-Size Least-Mean-Square Algorithm
Linfeng Shen · Daihong Jiang · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对四自由度六极混合磁轴承系统中转子质量偏心引起的失衡振动问题，提出了一种基于无参数变步长最小均方（LMS）自适应滤波器的前馈补偿控制策略。通过细化运动函数并求解，验证了该策略在抑制转子振动方面的有效性。
解读: 该文献研究的磁轴承振动抑制技术主要应用于高速旋转机械（如大型风力发电机组、高速离心压缩机或储能飞轮系统）。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于电力电子变换器，但磁轴承控制算法中的自适应滤波与振动抑制逻辑，可为公司风电变流器中针对发电机转子振动的主动阻尼控制提供理论参考。此外，若未来公司布局高功率密度储能...