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考虑内部动态的MMC小信号行为建模与电压控制参数优化
Small-Signal Behavioral Model and Voltage Control Parameter Optimization for MMC Considering Internal Dynamics
Hongyi Chen · Heya Yang · Fan Yang · Jing Sheng 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
模块化多电平换流器（MMC）凭借其模块化扩展性、高效率和低谐波特性，成为可再生能源并网及高压直流输电的关键方案。然而，环流及子模块电容电压等内部动态对控制性能影响显著。本文针对该问题，提出了MMC的小信号行为模型，并优化了电压控制参数，以提升系统稳定性与动态响应能力。
解读: MMC技术是阳光电源在大功率储能系统（如PowerTitan系列）及高压直流输电领域的重要技术储备。随着储能系统向高压化、大容量化发展，MMC拓扑在电网侧储能及构网型（GFM）应用中展现出巨大潜力。本文提出的内部动态建模与参数优化方法，有助于提升阳光电源大功率PCS在复杂电网环境下的稳定性，特别是在...
基于选定频率正反馈的直流微电网孤岛检测方法
Islanding Detection With Positive Feedback of Selected Frequency for DC Microgrid Systems
Qinghui Huang · Hongyi Chen · Xin Xiang · Chushan Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
本文提出了一种利用公共连接点（PCC）电压振荡频率作为直流孤岛检测的新方法。通过在分布式电源中引入频率选择性电压正反馈，当孤岛事件发生时，PCC电压会在选定频率下振荡，从而实现快速、准确的孤岛检测。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及微电网解决方案具有重要意义。在直流微电网或储能并网场景中，孤岛检测是保障系统安全的核心功能。该方法通过频率正反馈实现主动检测，相比传统被动检测具有更高的可靠性和更短的响应时间，有助于提升阳光电源储能变流器（PCS）在复杂电网...
带电容输出滤波器的LCC谐振变换器突发模式状态轨迹控制
State Trajectory Control of Burst Mode for LCC Resonant Converters With Capacitive Output Filter
Jun Zhao · Liang Wu · Hongyi Lin · Xiaowei Sun 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
LCC谐振变换器因其高功率密度和高效率被广泛应用。然而，在高开关频率和高无功功率条件下，其轻载效率显著下降。本文提出了一种针对带电容输出滤波器的LCC谐振变换器的突发模式（Burst Mode）状态轨迹控制策略，旨在解决轻载下的效率优化问题。
解读: 该研究针对LCC谐振变换器在轻载下的效率优化，对阳光电源的户用光伏逆变器及储能PCS产品线具有重要参考价值。在户用场景中，设备常处于低负载运行状态，通过引入状态轨迹控制的突发模式，可有效降低开关损耗，提升整机全功率段效率。建议研发团队评估该控制策略在现有组串式逆变器DC-DC级或储能双向DC-DC模...
基于阻抗特性分析的直流微电网孤岛检测速度提升与系统稳定性增强研究
Detecting Speed Improvement and System Stability Enhancement for DC Microgrids Islanding Detection Based on Impedance Characteristic Analysis
Tianling Shi · Hongyi Chen · Boxin Liu · Shiyuan Fan 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月
直流微电网的孤岛检测是保障系统安全的关键。正反馈孤岛检测技术因检测速度快、非检测区小而备受关注，但其反馈回路可能影响系统稳定性。本文通过阻抗特性分析，旨在提升直流微电网孤岛检测速度的同时，优化系统稳定性。
解读: 该研究对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及微电网解决方案具有重要参考价值。在直流微电网应用中，孤岛检测的快速性与系统稳定性是核心技术难点。通过阻抗特性分析优化正反馈控制，可直接提升阳光电源PCS产品在离网切换过程中的响应速度与运行可靠性。建议研发团队将该分析方法集成...
基于简化状态轨迹和两点求解法的LCC谐振变换器快速精确控制策略
Fast and Accurate Control Strategy for LCC Resonant Converters Based on Simplified State Trajectory and Two-Point Solution Method
Jun Zhao · Yuao Zhang · Hongyi Lin · Zhenyu Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
针对LCC谐振变换器动态响应优化问题，本文提出了一种基于简化状态轨迹和两点求解法的快速控制策略。该方法解决了传统控制器难以在线实时获取目标稳态工作频率和轨迹的难题，实现了对LCC变换器动态过程的快速、精确控制。
解读: LCC谐振变换器技术在阳光电源的高效光伏逆变器及储能变流器（PCS）中具有重要应用价值，特别是在提升DC-DC级转换效率和功率密度方面。该文提出的简化状态轨迹控制策略，能够有效缩短系统在负载突变或电网波动下的动态响应时间，提升PowerTitan等储能系统的瞬态响应性能。建议研发团队关注该算法的工程...
基于物理信息学习的风电场双机等效模型用于大规模电力系统稳定性研究
Physics-Informed Learning Based Wind Farm Two-Machine Aggregation Model for Large-Scale Power System Stability Studies
Hongyi Wang · Zhe Yang · Wenfa Kang · Pingyang Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月
风电场（WFs）中风力发电机组（WTs）的聚合可以减轻建模和计算负担，但也可能降低精度。此外，在电力系统扰动下，可能难以准确确定风力发电机组的动态行为。本文基于两阶段方法，提出了一种用于电力系统暂态分析的风电场新型聚合建模方法。在第一阶段，树状图算法生成一个简单通用的模型（GM）；在第二阶段，使用针对风电场定制的偏微分方程非线性动力学函数识别（PDE - FIND）算法对通用模型进行细化，以提高初始通用模型的精度。对PDE - FIND算法的动态库进行重新构建，使其包含可能用于表达功率误差方程的...
解读: 该物理信息学习的双机等效建模技术对阳光电源的大型风电场解决方案具有重要参考价值。可直接应用于公司ST系列储能变流器的GFM控制优化,提升其在风电接入场景下的稳定性控制性能。同时该方法的物理约束融合思路可启发SG系列光伏逆变器的群控算法优化,特别是在大规模光储风多能互补电站中的协调控制。建议在Powe...