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大功率牵引电机驱动中谐波抑制同步SVPWM的策略与实现
Strategy and Implementation of Harmonic-Reduced Synchronized SVPWM for High-Power Traction Machine Drives
Lifan Xiao · Jian Li · Yongqian Xiong · Junhua Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
大功率牵引系统常在低开关频率下运行以降低损耗。同步空间矢量脉宽调制（SVPWM）因其谐波性能平衡及实现简便，成为低开关频率下的有效调制方法。本文探讨了同步SVPWM的脉冲模式开发及谐波抑制策略，旨在优化大功率驱动系统的输出质量与效率。
解读: 该技术对阳光电源的大功率集中式光伏逆变器及风电变流器产品线具有重要参考价值。在大功率应用场景中，降低开关频率是提升系统效率、减少散热压力的关键，但往往伴随谐波增加。本文提出的同步SVPWM策略能够有效平衡开关损耗与输出谐波性能，有助于优化阳光电源中高压大功率变流器的控制算法，提升并网电流质量。建议研...
学习多个凸电压稳定约束用于机组组合
Learning Multiple Convex Voltage Stability Constraints for Unit Commitment
Hongyang Jia · Qingchun Hou · Pei Yong · Fei Teng 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月
随着可变可再生能源（VRE）渗透率的不断提高，电力系统电压稳定性面临着重大挑战，因为VRE机组属于基于逆变器的发电机（IBG），往往会削弱电力系统的电压支撑能力。因此，发电调度应避免可能导致电压不稳定问题的运行状态。本文提出了一种数据驱动的方法，用于学习多个凸电压稳定约束条件，并将其有效嵌入机组组合问题中。首先，利用多个凸多面体来表示非线性和非凸的电压稳定边界。然后，通过决策树对多面体进行初始化，并采用全局优化策略对其进行优化。最后，将学习得到的电压稳定边界作为约束条件嵌入机组组合问题中。对六个...
解读: 该研究对阳光电源的储能与光伏逆变器产品线具有重要参考价值。研究提出的多凸约束学习方法可优化ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的电压稳定控制策略。具体而言，可将其应用于：1)储能系统的GFM控制算法优化，提升PowerTitan在弱电网条件下的电压支撑能力；2)大型光伏电站的VSG控制设计，增强S...
基于移动边缘计算的网络物理能源系统中电动汽车智能充电策略
Mobile Edge Computing Based Intelligent Charging Strategy for Electric Vehicles in Cyber Physical Energy System
Gang Pan · Xin Guan · Ning Wang · Yongnan Liu 等8人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年9月 · Vol.75
本文提出融合移动边缘计算与深度强化学习的电动汽车智能充电策略，利用边缘侧Informer模型预测充电负荷，并通过实时交通与用户数据优化调度，缓解拥堵、降低碳排放，提升经济调度精度与用户满意度。
解读: 该研究与阳光电源充电桩及光储充一体化解决方案高度协同。其边缘智能调度框架可集成至iSolarCloud平台，赋能ST系列PCS和PowerStack在光储充场景中实现动态负荷预测与协同充放电决策；强化学习算法可嵌入户用/工商业充电桩控制器，提升绿电就地消纳率。建议将Informer+DRL模型轻量化...