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排序:
智能化与AI应用
微电网
机器学习
模型预测控制MPC
★ 4.0
非侵入式市场竞争对手投标行为估计：面向网络化微电网的数据驱动逆优化方法
Non-Intrusive Estimation of Market Competitor Bidding Behaviors: A Data-Driven Inverse Optimization Method for Networked-Microgrids
Yunyang Zou · Yan Xu · Hongxu Huang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种非侵入式逆优化方法，使可再生能源丰富的微电网仅利用公开的历史出清数据（如节点电价、中标电量、负荷），估计竞争对手的投标价格与电量，从而支撑其在本地电力市场中制定更优战略报价。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和ST系列储能变流器（PCS）在微电网及虚拟电厂（VPP）场景下的智能竞价与协同调度具有直接价值。阳光电源iSolarCloud平台可集成此类逆优化模型，提升光储系统在电力现货/辅助服务市场的收益能力。建议在PowerStack多站群协同控制模块中嵌入该算法，强化...