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排序:
智能化与AI应用 强化学习 微电网 模型预测控制MPC ★ 4.0

增强智能配电网安全性:面向虚假数据注入攻击的近端策略协同优化

Enhancing Security in Smart Distribution Networks: Proximal Policy Cooperative Optimization Against False Data Injection Attacks

Songtao Liu · Lei Xi · Hongjun Chen · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

虚假数据注入攻击(FDIA)严重威胁智能配电网稳定运行。本文将自动发电控制系统中的FDIA反制问题建模为马尔可夫决策过程,提出基于近端策略协同优化的实时反制方法,通过多策略协同探索与集中式信息共享,提升响应速度与协调性。仿真表明该方法可有效维持频率稳定与联络线功率平衡。

解读: 该研究提出的强化学习驱动的FDIA实时反制算法,可深度集成至阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能变流器的边缘侧安全控制器中,提升其在微电网、光储融合场景下的主动防御能力。建议在新一代构网型PCS(如ST50KWH)中嵌入轻量化策略模型,结合SCADA数据流实...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

配电网中分布式模块化储能系统的最优鲁棒配置以实现电压调节

Optimal robust allocation of distributed modular energy storage system in distribution networks for voltage regulation

Zirong Xu · Zhiyuan Tang · Yongdong Chen · Youbo Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388

本文研究了在主动式低压配电网(DNs)中为减小电压偏差而进行的分布式模块化储能(DMES)最优鲁棒配置(位置与数量)问题。在所提出的配置问题中,设计了一种新颖的集中-本地控制框架(CLCF)用于DMES的电压调节,并对该框架下的下垂系数设定方案进行了优化确定。此外,为了应对有功与无功功率注入之间的不确定性及其相关性,本文在一种新型的相关多面体不确定性集(CPUS)下构建了鲁棒优化模型来表述DMES配置问题,从而避免解的过度保守性。进一步地,为使所提出的非线性非凸配置问题在计算上具有可追踪性,将其...

解读: 该分布式模块化储能优化配置技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。论文提出的集中-本地控制框架与下垂系数优化调度,可直接应用于我司储能变流器的电压调节策略,提升低压配网场景下的电压质量。其鲁棒优化模型能有效应对功率不确定性,为iSolarCloud平台的智能运维算...

风电变流技术 ★ 5.0

仿生风力涡轮机效率的静态空气动力学分析:基于婆罗洲樟树种子叶片设计及其平行板排列的建模

Static aerodynamic analysis of bio-inspired wind turbine efficiency: Modeling Borneo camphor seed blade designs and their parallel plate arrangements

H.Y.Peng · Y.J.Chu · Heung Fai Lam · Hongjun Liu 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.331

摘要 受婆罗洲樟树种子旋转下落方式的启发,本研究采用其具有弯度的翼型截面进行涡轮叶片设计,并通过计算流体动力学模拟来预测功率与扭矩。在第一阶段,对五种类型的种子翼型在不同折叠轴位置和折叠角度配置下进行建模。结果表明,3号翼型表现出最高的峰值功率系数(0.4328)和扭矩(2.1310 Nm),因此被选为第二阶段的研究对象。第二阶段设计了具有不同折叠数量以及不同折叠轴位置和折叠角度的平板叶片,以低成本方式实现种子的天然几何结构。结果表明,四折构型达到了较高的峰值功率系数0.3637,双折构型紧随其...

解读: 该仿生叶片气动优化研究对阳光电源风电变流器产品具有重要参考价值。研究中折叠板设计实现0.3637功率系数,扭矩波动特性为我司风电变流器的MPPT算法优化、扭矩脉动抑制控制策略提供新思路。仿生叶片的非线性功率输出特性可结合我司三电平拓扑技术和先进控制算法,提升低风速段发电效率。该成果可应用于风储一体化...