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储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 4.0

基于深度强化学习的IRS辅助SWIPT系统波束成形设计

Beamforming Design of IRS-Assisted SWIPT System Based on Deep Reinforcement Learning

Hui Zhang · Qiming Jia · Xu Han · Hongde Yu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年10月

在智能反射面(IRS)辅助的无线信息与能量同步传输(SWIPT)系统中,联合设计基站发射波束成形和 IRS 对于提高系统性能至关重要。针对该波束成形设计问题,建立了受 IRS 非线性能量损耗影响的实际相位相关幅度模型,进而构建了一个多参数联合优化问题,以最大化设备的总速率。此外,提出了一种 PER - SAC 算法来解决该问题,该算法基于软行动者 - 评判者(SAC)原理,并采用优先经验回放(PER)来提高训练效率。结果表明,在该场景下,PER - SAC 算法比其他算法具有更好的稳定性和收敛效...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于智能反射面(IRS)辅助的无线信息与能量同传(SWIPT)技术研究,为我们在分布式光伏监控、储能系统通信和智慧能源管理领域提供了创新性的技术路径参考。 该论文提出的PER-SAC深度强化学习算法,通过联合优化基站发射波束成形和IRS相位设计,有效解决了无线能量传输...