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可靠性与测试 可靠性分析 故障诊断 机器学习 ★ 5.0

可嵌入控制器的电力电子变换器概率实时数字孪生诊断

Controller-Embeddable Probabilistic Real-Time Digital Twins for Power Electronic Converter Diagnostics

Matthew Milton · Castulo De La O · Herbert L. Ginn · Andrea Benigni · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月

本文提出了一种利用实时概率数字孪生(DT)进行电力电子变换器在线诊断的方法。该方法通过广义多项式混沌展开构建包含随机变量的实时概率仿真模型,实现了对变换器运行状态的实时监测与故障诊断,有效提升了系统的可靠性与预测维护能力。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在组串式光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统中,通过将概率数字孪生嵌入控制器,可实现功率模块(IGBT/SiC)的实时健康状态评估与故障预警,显著降低运维成本。建议在iSolarCloud平台中集成此类算法,利用边缘计算能力实...