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排序:
储能系统技术
储能系统
电池管理系统BMS
故障诊断
★ 5.0
锂离子电池多阶段健康状态估计：对重度部分充电的高容忍度
Multistage State of Health Estimation of Lithium-Ion Battery With High Tolerance to Heavily Partial Charging
Zhongbao Wei · Haokai Ruan · Yang Li · Jianwei Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
健康状态（SOH）评估对锂离子电池管理至关重要。针对实际应用中常见的充电数据不完整问题，本文提出了一种多阶段SOH估计方法。该方法在处理非理想充电数据时表现出极高的鲁棒性，能够有效提升电池在复杂工况下的健康诊断精度与保护能力。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack储能系统具有重要价值。在工商业及电网侧储能应用中，电池往往难以完成全周期充电，该多阶段SOH估计方法能显著提升BMS在碎片化数据下的健康状态评估精度，延长电池系统使用寿命，降低运维成本。建议将此算法集成至iSolarCloud智能运维平台，...