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基于雾计算的住宅聚合商与家庭需求响应及配电网分层协调——第二部分:数据传输架构与案例研究

Fog-Based Hierarchical Coordination of Residential Aggregators and Household Demand Response With Power Distribution Grids—Part II: Data Transmission Architecture and Case Studies

Hamid Reza Massrur · Mahmud Fotuhi-Firuzabad · Payman Dehghanian · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

第一部分提出了家庭需求响应(HDR)、住宅聚合商(RAs)与配电系统运营商(DSO)之间的分层协调方案。本文作为配套研究,提出一种新颖的三层雾计算架构,构建高效的协调框架数据传输网络。该通信架构涵盖终端设备、边缘雾节点和云服务器层,支持大规模物联网型需求响应用户的可靠数据采集。文中建模分析了时延与带宽需求,并在改进的IEEE 33节点系统上开展数值仿真。结果表明,所提架构在满足网络运行约束下,提升了RAs的收益与灵活性,降低了具备HDR能力用户的用电成本,同时增加了居民产消者的经济效益。

解读: 该雾计算分层协调架构对阳光电源户用储能与智能运维体系具有重要应用价值。可直接应用于iSolarCloud云平台的边缘计算层设计,通过雾节点实现ST系列户用储能变流器与SG系列户用逆变器的本地化需求响应决策,降低云端通信时延。文中的三层架构(终端设备-边缘雾节点-云服务器)可优化大规模户用光储系统的聚...