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一种数据驱动的混合鲁棒优化方法用于考虑不同风电生产商策略的微电网运营商参与备用市场
A data-driven hybrid robust optimization approach for microgrid operators in the energy reserve market considering different wind power producers’ strategies
Guowei Xiao · Miao Zhang · Weiqiang Huang · Zihao Mo 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386
近年来,越来越多的研究表明,风电生产商(WPP)具备提供备用容量的潜力,从而使其能够在备用市场中获利。然而,风力发电固有的不确定性可能影响该服务的稳定性。因此,WPP需要制定能够兼顾风电不确定性并服务于微电网(MG)的容量策略。此外,微电网内部备用容量的不合理分配可能导致总运行成本增加。为解决这一问题,本文提出了一种新的能量管理框架,旨在优化微电网在日前能量备用市场中的联合调度。具体而言,采用信息间隙决策理论(IGDT)方法对WPP的容量策略进行建模,以考虑风电功率的不确定性;同时,利用数据驱动...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及微网能量管理系统具有重要应用价值。论文提出的数据驱动鲁棒优化方法可应用于PowerTitan储能系统的日前调度策略,通过IGDT建模风电不确定性,优化储能容量配置降低运营成本。该框架可集成至iSolarCloud平台,提升微网在辅助服务市场的收益能力,同时为GFM...