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基于自定义相空间重构图像驱动的少样本PMSM故障诊断
Custom Phase Space Reconstruction Image-Driven Fault Diagnosis for PMSM Under Few-Labeled Samples
Jinping Xie · Xiaofei Zhang · Derong Luo · Guojun Qin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
针对现有电机故障诊断方法依赖大规模标注数据且忽略信号全局特征的问题，本文提出一种基于自定义双侧相空间重构（CDPSR）的图像驱动诊断方法。该方法通过将一维信号转化为二维图像，有效提取永磁同步电机（PMSM）的全局特征，在少样本条件下实现了高精度的故障诊断。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）及iSolarCloud智能运维平台具有重要参考价值。风电变流器作为风电机组的核心，其功率模块与控制系统的可靠性至关重要。本文提出的少样本故障诊断技术，能够解决实际运行中故障样本稀缺的痛点，通过将信号转化为图像进行深度学习分析，可显著提升iSolarC...