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基于时变网络的电池储能系统隐私保护分布式能量管理
Privacy-Preserving Distributed Energy Management for Battery Energy Storage Systems Over Time-Varying Networks
Wei Chen · Zidong Wang · Jimmy Chih-Hsien Peng · Guo-Ping Liu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年12月
本文探讨了电池储能系统（BESS）的隐私保护能量管理问题。针对时变网络，提出了一种自主隐私保护分布式优化（APPDO）方案，旨在调节本地电池储能系统的功率输出，在电池容量约束下以最低经济成本满足总负载需求，同时避免隐私泄露。为此，将梯度下降算法与无领导者和领导者 - 跟随者一致性方案相结合，提出了一种线性收敛的分布式算法。该算法适用于电池储能系统的孤岛和并网两种模式。此外，通过向相邻节点间交换的数据中注入精心设计的扰动序列，构建了一种新颖的隐私保护方法，使其能够有效抵御恶意窃听者。进一步地，建立...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，这项隐私保护分布式能量管理技术具有重要的战略价值。当前我们的储能解决方案在工商业园区、虚拟电厂等多站点协同场景中，面临着数据安全与优化效率的双重挑战。该论文提出的APPDO算法通过梯度下降与共识机制的结合，能够在不泄露各储能站点敏感信息（如容量、负荷、成本参数）的前提...
多DC-DC变换器系统的动态一致性全局最优协同控制
Global Optimal Cooperative Control of Multiple DC–DC Converter Systems for Dynamic Consensus
Xiaoran Dai · Guo-Ping Liu · Qijun Deng · Wenbin Zeng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
针对多DC-DC变换器系统中因参数差异导致的动态一致性差的问题，本文提出了一种全局最优协同控制策略。该策略通过最小化包含局部误差和邻居同步误差的全局性能指标，实现了输出电流的动态一致性。
解读: 该研究对于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及多机并联运行场景具有重要价值。在大型储能电站中，多台PCS模块并联运行时，参数不一致会导致电流分配不均，影响系统寿命与效率。本文提出的全局最优协同控制策略可优化多机并联的动态响应，提升系统的一致性与稳定性。建议研发团队将其...
直流微电网中电压恢复与精确电流分配冲突的分布式数据驱动二次调节
Distributed Data-Driven Secondary Regulation for the Conflict Between Voltage Recovery and Accurate Current Sharing in DC Microgrids
Yi Yu · Guo-Ping Liu · Yi Huang · Josep M. Guerrero · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
本文针对直流微电网中电压恢复与电流平衡之间的冲突问题，提出了一种完全依赖输入输出数据的分布式数据驱动二次控制策略，旨在无需精确模型的情况下实现电压稳定与负载电流的精确分配。
解读: 该研究提出的数据驱动二次控制策略对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及微电网解决方案具有重要参考价值。在多台PCS并联运行场景下，传统的下垂控制往往难以兼顾电压精度与电流均衡。引入该分布式数据驱动算法，可优化iSolarCloud智能运维平台下的微网能量管理系统（EM...