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储能系统技术 故障诊断 ★ 5.0

基于简易迁移学习的模型-数据混合驱动电池逆变器故障检测方法

Easy Transfer Learning-Based Model-Data-Hybrid-Driven Fault Detection for Battery Inverters

Yu Zeng · Ezequiel Rodriguez · Qingxiang Liu · Gaowen Liang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年10月

在这篇论文中,提出了一种基于简易知识迁移学习、结合数据与模型的混合故障检测方法。该方法应用于多个电池变流器,在离线阶段,利用现有系统获取的知识对并入微电网的新系统进行训练。新的目标分类器能够在数据集减少 60% 的情况下检测开路故障和电流传感器故障。该方法的有效性在一个包含两个三相两电平变流器(一个源变流器和一个目标变流器)的微电网中通过实验得到了验证。利用硬件在环测试了不同电压、容量和额定功率的电池。检测准确率达到了 99.1%。

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于迁移学习的模型-数据混合驱动故障检测技术具有显著的工程应用价值。该技术针对电池变流器的开路故障和电流传感器故障检测,实现了99.1%的检测精度,同时将数据集需求降低60%,这对于我们大规模部署的储能电站运维具有重要意义。 该技术的核心优势在于知识迁移能力。在...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

具有荷电状态不平衡约束的模块化电池储能系统寿命最大化

Lifespan Maximization of Modular Battery Energy Storage Systems With State-of-Charge Imbalance Constraints

Enrique Nunes · Gaowen Liang · Ezequiel Rodriguez · Glen G. Farivar 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年11月

模块化电池储能系统(MBESSs)是一种很有前景的技术,可缓解可再生能源的间歇性问题。在实际应用中,模块化电池储能系统中的电池在剩余使用寿命(RUL)方面存在差异。因此,健康状态最差的电池决定了模块化电池储能系统的使用寿命,这推动了剩余使用寿命均衡方法的发展。然而,现有方法既未考虑最大程度延长使用寿命,也未考虑剩余使用寿命均衡所产生的荷电状态(SoC)不平衡问题,而这种不平衡会降低模块化电池储能系统的可用容量。因此,本文首先为剩余使用寿命均衡制定了一个通用的最优准则,该准则适用于任何退化率是功率...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这篇论文提出的模块化电池储能系统(MBESS)剩余寿命(RUL)均衡优化技术具有重要的工程应用价值。当前我司PowerStack、PowerTitan等大型储能产品均采用模块化架构,但实际运行中电池单元健康状态差异导致的"木桶效应"一直制约着系统整体寿命和经济性。 ...

光伏发电技术 储能系统 MPPT ★ 5.0

基于级联H桥变换器的光伏电站不平衡发电条件下的最大功率输出

Maximizing Power Output of Photovoltaic Power Plants Based on the Cascaded H-Bridge Converter During Unbalanced Generation

Gaowen Liang · Enrique Nunes · Ezequiel Rodriguez Ramos · Hein Wai Yan 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年5月

在基于级联H桥(CHB)变换器的大规模光伏(PV)电站中,由于光照和温度不均,各PV阵列的最大可用功率存在差异。若所有阵列均运行于最大功率点(MPP),可能导致CHB子模块间功率失衡超出容限,引发电容电压发散。现有控制策略多针对单级CHB-PV系统,易造成不必要的功率削减。为此,本文提出一种适用于两级式CHB-PV电站的新型功率管理策略。该策略在正常工况下使所有PV阵列运行于MPP以实现最大功率输出;在极端不平衡情况下,仅最小化部分阵列的功率以抑制电压发散。仿真与实验结果验证了该策略的有效性。

解读: 该CHB功率管理策略对阳光电源SG系列组串式逆变器和大型集中式光伏电站具有重要应用价值。针对不平衡发电工况,该策略可优化现有多MPPT通道逆变器的功率分配算法,在遮挡、污染等导致组串间功率差异时,通过最小化功率削减实现系统级最大输出。技术可直接应用于SG250HX等多路MPPT机型,提升复杂工况下的...