找到 8 条结果

排序:
拓扑与电路 充电桩 功率模块 ★ 2.0

一种具有增强抗偏移能力的无人机集群单输入多输出电容式电能传输系统

A Single-Input Multioutput Capacitive Power Transfer System With Enhanced Misalignment Tolerance for UAV Swarm Charging

Xiaochen Zhang · Pan Sun · Enguo Rong · Gang Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

本文提出了一种用于无人机集群的电场耦合无线充电系统,通过单一发射端实现多无人机同时充电,并具备优异的抗偏移能力和负载解耦特性。文章设计了一种结构简单且性能优越的单输入多输出电场耦合器,有效提升了系统在复杂环境下的充电灵活性与效率。

解读: 该技术属于无线电能传输(CPT)领域,目前阳光电源的电动汽车充电桩业务主要集中在有线快充领域。虽然该技术在无人机集群充电场景具有创新性,但与公司现有的高功率密度、高可靠性充电桩产品线关联度较低。建议关注其电场耦合器设计中涉及的拓扑解耦与抗偏移控制算法,这些技术在未来探索非接触式充电或特定工业场景下的...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 可靠性分析 ★ 2.0

用于水下无线电能传输的六极板与混合介质电容耦合器

Six-Plate and Hybrid-Dielectric Capacitive Coupler for Underwater Wireless Power Transfer

Enguo Rong · Pan Sun · Kangheng Qiao · Xiaochen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月

本文提出了一种用于水下电容式电能传输(CPT)的六极板水平耦合器设计。该结构包含四个功率传输极板和两个屏蔽极板,有效抑制了外部干扰及电磁辐射。与传统设计不同,该方案采用混合介质材料,在水下复杂环境下实现了高效的电能传输与电场屏蔽。

解读: 该技术主要涉及非接触式电能传输的物理层设计,与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及充电桩产品线在核心功率拓扑上存在差异。然而,其电场屏蔽与多极板耦合设计思路,可为公司在特殊环境(如高湿度、水下或严苛户外)下的电力电子设备封装与绝缘防护提供参考。建议关注其在极端环境下的电磁兼容(EMC)设计方法,以提...

拓扑与电路 充电桩 功率模块 ★ 3.0

具有集成多通道耦合器的高功率电容式电能传输系统

High-Power Capacitive Power Transfer System With Integrated Multichannel Coupler

Gang Yang · Pan Sun · Enguo Rong · Xiaochen Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月

本文提出了一种具有集成多通道耦合器(IMCC)的高功率电容式电能传输(CPT)系统,首次实现了超过10 kW的输出功率。IMCC通过减少补偿电感数量并降低交叉耦合效应,有效提升了系统的功率密度与传输效率,为高功率无线充电技术提供了新的解决方案。

解读: 该技术属于无线电能传输领域,虽然目前阳光电源的核心业务集中在有线光伏逆变器、储能PCS及充电桩,但随着电动汽车充电技术向无线化、智能化方向演进,该研究中关于高功率密度耦合器设计及多通道集成技术,对公司未来布局‘光储充’一体化中的无线充电桩产品具有前瞻性参考价值。建议关注其在降低系统复杂度和提升功率密...

控制与算法 DC-DC变换器 PWM控制 ★ 3.0

考虑参数摄动的ICPT系统加权函数H∞鲁棒控制

H∞ Robust Control for ICPT System With Selected Weighting Function Considering Parameter Perturbations

Yan Liang · Pan Sun · Xusheng Wu · Hang Zhou 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月

针对感应电能传输(ICPT)系统在参数偏离标称值时动态性能下降的问题,本文提出了一种考虑参数摄动的H∞鲁棒控制方法。通过优化选择加权函数,该方法有效提升了系统在参数扰动下的整体动态性能。

解读: 该研究聚焦于感应电能传输(ICPT)的鲁棒控制,虽然目前阳光电源的主流业务集中在光伏逆变器和储能系统,但其在电动汽车充电桩领域有深厚布局。无线充电技术(ICPT)是充电桩未来的重要演进方向,该文中提出的H∞鲁棒控制策略可优化无线充电系统在耦合系数变化、负载波动等参数扰动下的稳定性。建议研发团队关注此...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 ★ 2.0

5kW、96.5%效率的五极板电容式电能传输系统:设计与优化

5-kW, 96.5% Efficiency Capacitive Power Transfer System With a Five-Plate Coupler: Design and Optimization

Enguo Rong · Pan Sun · Gang Yang · Jinglin Xia 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

本文提出了一种新型五极板电容式电能传输(CPT)耦合器,通过单侧屏蔽设计简化了系统复杂性并降低了成本。文章重点探讨了CPT系统的设计方法与优化策略,实现了5kW功率传输及96.5%的高效率,为无线电能传输技术提供了新的解决方案。

解读: 电容式电能传输(CPT)作为一种非接触式能量传输技术,目前在阳光电源的核心业务(如光伏逆变器、储能系统)中应用较少,主要受限于功率密度和传输距离。但在电动汽车充电桩领域,该技术可作为未来无线充电方案的储备技术。五极板耦合器的单侧屏蔽设计有助于降低电磁干扰(EMI),对提升充电桩的集成度有一定参考价值...

控制与算法 双向DC-DC 储能变流器PCS 充电桩 ★ 3.0

考虑参数不一致与负载扰动的输入串联-输出串联多通道无线电能传输系统改进H∞控制

Improved H∞ Control for Input-Series–Output-Series Multichannel Inductive Power Transfer System Considering Parameter Inconsistency and Load Perturbation

Yan Liang · Pan Sun · Xusheng Wu · Li He 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月

为提升输入串联-输出串联(ISOS)多通道无线电能传输系统在参数不一致和负载扰动下的稳定性与鲁棒性,本文提出了一种改进的H∞鲁棒控制策略。通过将多通道系统控制问题转化为具有不确定性的单系统模型,实现了对系统输出的精确控制。

解读: 该研究涉及的ISOS多通道拓扑及鲁棒控制技术,在阳光电源的储能变流器(PCS)及大功率充电桩领域具有潜在参考价值。在PowerTitan等大型储能系统中,多模块并联或串联架构常面临参数一致性挑战,该文提出的H∞控制策略可有效提升系统在复杂工况下的动态响应与抗扰动能力。建议研发团队关注该控制算法在多模...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于LPV建模与鲁棒控制的CPT系统输出电压波动抑制方法

Output Voltage Fluctuation Mitigation of CPT based on LPV Modeling and Robust Control

Gang Yang · Zhifan Li · Pan Sun · Xusheng Wu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月

本文研究了一种基于线性参数变化(LPV)模型的电容式无线功率传输(CPT)系统输出电压波动抑制方法,该系统采用串联Buck变换器并在互电容变化条件下运行。利用LPV模型描述输入电压波动下Buck变换器的动态特性,并结合归一化既约因子(NCF)方法设计鲁棒控制器,以保证系统稳定性和动态性能。实验结果表明,所提方法在不同扰动频率和负载条件下均能实现快速电压调节并维持输出电压稳定,验证了控制策略的鲁棒性与适应性,为提升CPT系统性能提供了可靠解决方案。

解读: 该LPV鲁棒控制技术对阳光电源储能与充电产品具有重要应用价值。文中针对输入电压波动的Buck变换器控制策略可直接应用于ST系列储能变流器的DC/DC环节,提升电网波动下的母线电压稳定性;LPV建模方法能有效处理储能系统SOC变化、温度漂移等参数时变特性,增强PowerTitan系统的全工况适应性。对...

智能化与AI应用 强化学习 深度学习 充电桩 ★ 4.0

基于移动边缘计算的网络物理能源系统中电动汽车智能充电策略

Mobile Edge Computing Based Intelligent Charging Strategy for Electric Vehicles in Cyber Physical Energy System

Gang Pan · Xin Guan · Ning Wang · Yongnan Liu 等8人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年9月 · Vol.75

本文提出融合移动边缘计算与深度强化学习的电动汽车智能充电策略,利用边缘侧Informer模型预测充电负荷,并通过实时交通与用户数据优化调度,缓解拥堵、降低碳排放,提升经济调度精度与用户满意度。

解读: 该研究与阳光电源充电桩及光储充一体化解决方案高度协同。其边缘智能调度框架可集成至iSolarCloud平台,赋能ST系列PCS和PowerStack在光储充场景中实现动态负荷预测与协同充放电决策;强化学习算法可嵌入户用/工商业充电桩控制器,提升绿电就地消纳率。建议将Informer+DRL模型轻量化...