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最小化地中海海上风电场的平准化度电成本与视觉影响:一种多目标优化方法

Minimizing Levelized Cost of Energy and visual impact in Mediterranean offshore wind farms: A multi-objective optimization approach

V.F.Barnabe · M.Cont · T.C.M.Ancor · G.Delibr 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344

海上风电场正成为欧盟实现2050年净零排放转型的关键发电设施选项。随着在多吉瓦级风电场中安装大型风力涡轮机的趋势日益增长,从海岸线所感知到的视觉影响正受到越来越多的关注。本研究提出了一种优化方法,将视觉影响作为社会可接受性的指标,并结合平准化度电成本(Levelized Cost of Energy, LCOE),为海上风电项目提供全面的技术经济可持续性评估。该方法在一个指定的海洋区域内求解一个多目标、多约束的风电场布局优化问题。每种研究情景下的风电场中,风机数量均为独立变量之一,且从海岸线多个...

解读: 该海上风电场多目标优化研究对阳光电源储能系统具有重要借鉴意义。研究中的度电成本(LCOE)优化方法可应用于PowerTitan储能系统与海上风电的配套方案设计,通过ST系列PCS的GFM控制技术平抑风电波动,降低综合度电成本。多约束优化思路可启发iSolarCloud平台开发风储协同优化算法,在满足...