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多导体系统杂散电容评估的分析技术：单层空心电感
Analytical Technique for Evaluating Stray Capacitances in Multiconductor Systems: Single-Layer Air-Core Inductors
Luiz Fernando de Freitas Gutierres · Ghendy Cardoso · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年7月
本文提出了一种评估多导体系统中自电容及相邻匝间寄生电容的分析方法，重点针对单层空心电感。通过引入标准单元法，将复杂的绕组结构简化为基本的匝、层或宏观排列，从而精确计算电感器内部的电磁参数。
解读: 该研究对于提升阳光电源核心功率变换产品的电磁兼容性（EMC）和高频性能具有重要意义。在光伏逆变器和储能变流器（PCS）的磁性元件设计中，精确评估杂散电容有助于优化滤波器设计，降低高频振荡带来的损耗和EMI风险，特别是在PowerTitan等高功率密度储能系统中，该分析技术能有效指导高频磁性元件的优化...
基于机器学习的风电机组雷击快速识别系统
A Machine Learning-Enhanced System for Rapid Detection of Lightning-Impacted Wind Turbines
Chanaka Keerthisinghe · Aijun Deng · Xueyin Yu · Rosebud J. Lambert 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年12月 · Vol.41
本文提出三步框架实现风电机组雷击事件的快速确认：结合雷电参数、历史报警模式及SCADA数据的机器学习异常检测，聚焦转速、风速和变桨角。在26台实证雷击机组与1650台邻近雷击未损机组上验证，最高置信度下召回率96%、精确率86%，具备规模化部署能力。
解读: 该研究虽聚焦风电，但其SCADA驱动的AI故障诊断框架可直接迁移至阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能系统的状态监测中；尤其适用于风光储混合电站中风-光-储设备的协同雷击风险预警。建议将该算法模块集成至iSolarCloud的‘智能诊断’子系统，并适配组串式...