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感应电机驱动的多目标模糊决策模型预测转矩控制
Multiobjective Fuzzy-Decision-Making Predictive Torque Control for an Induction Motor Drive
Christian A. Rojas · Jose R. Rodriguez · Samir Kouro · Felipe Villarroel · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年8月
本文针对感应电机驱动系统，提出了一种多目标模糊决策模型预测转矩控制（PTC）策略。传统预测控制多基于单一代价函数，难以平衡多个控制目标。该方法通过模糊逻辑优化多目标权重，在保持高性能与快速动态响应的同时，有效改善了系统的稳态性能与多目标协调能力。
解读: 该研究提出的多目标模糊决策模型预测控制（MPC）算法，对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的电机控制单元）具有参考价值。在风电变流器领域，通过引入模糊逻辑优化多目标代价函数，可进一步提升发电机侧的转矩响应速度并降低谐波含量。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的计算复杂度和实时性，探索...
一种用于三电平NPC变换器的低计算负担蜂窝状预测控制器
A Honeycomb-Like Predictive Controller With a Reduced Computational Burden for Three-Level NPC Converters
José J. Silva · Jaime A. Rohten · Felipe A. Villarroel · Esteban S. Pulido 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
本文提出了一种针对三电平中点钳位（NPC）变换器的预测控制策略，用于控制连接到电网的双面光伏（BPV）发电系统。该策略旨在解决非传统可再生能源发电受自然资源波动及电网变化影响的问题，通过优化算法降低计算负担，实现对光伏电站的高效控制。
解读: 该研究针对三电平NPC拓扑的预测控制优化，与阳光电源的核心产品线（如集中式逆变器及大型组串式逆变器）高度契合。三电平NPC拓扑是阳光电源大功率光伏逆变器的主流技术方案，通过引入低计算负担的“蜂窝状”预测控制算法，可显著提升逆变器在复杂电网环境下的动态响应速度和控制精度，同时降低对主控芯片的算力要求，...