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控制与算法 机器学习 故障诊断 功率模块 ★ 2.0

基于Adam-W优化算法的水下无线电能传输系统前端参数辨识方法

Front-End Parameter Identification Method Based on Adam-W Optimization Algorithm for Underwater Wireless Power Transfer System

Bo Luo · Huan Wu · Mengyao Wang · Fangrui Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

针对水下无线电能传输(UWPT)系统,由于涡流效应导致磁耦合机构等效电路复杂,传统矩阵求解法难以精确辨识参数。本文提出一种基于Adam-W优化算法的前端参数辨识方法,有效提升了系统传输特性的监测精度与效率。

解读: 该文献提出的基于Adam-W的参数辨识算法主要针对水下无线电能传输场景,与阳光电源现有的光伏、储能及充电桩业务在应用场景上有较大差异。然而,该算法在复杂工况下的高精度参数辨识能力,对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有借鉴意义。建议研发团队关注该算法在复杂环境(如高湿、强电磁干扰)下对功率...

系统并网技术 微电网 下垂控制 构网型GFM ★ 4.0

一种考虑谐波剩余容量与基波负载工况的分布式非线性谐波功率分配方案

A Decentralized Nonlinear Harmonic Power Sharing Scheme Considering Harmonic Residual Capacity and Working Conditions of Fundamental Load

Xiao Zhang · Hao Yi · Ya Wen · Zhenxiong Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

本文针对孤岛微电网中的谐波功率分配问题,提出了一种分布式非线性控制方案。该方法在解决传统虚拟阻抗/导纳策略中谐波分配精度与电能质量之间权衡问题的同时,进一步优化了逆变器的容量利用率,提升了微电网在复杂负载工况下的运行可靠性。

解读: 该研究对于阳光电源的构网型(Grid-Forming)逆变器及微电网解决方案具有重要参考价值。在PowerTitan等储能系统及组串式逆变器应用于弱电网或离网场景时,谐波治理是提升电能质量的关键。该分布式控制策略有助于优化多机并联运行时的谐波分配,避免单机过载,从而提升系统整体的可靠性与容量利用率。...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

基于自适应线性神经元增强ADRC的双三相PMSM谐波电流抑制方法:一种优化策略

Adaptive Linear Neuron-Augmented ADRC for Harmonic Current Suppression in Dual Three-Phase PMSMs: An Optimization Strategy

Yulei Yang · Qian Wang · Xinghao Liu · Fangrui Wei · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

双三相永磁同步电机(DTP-PMSM)因反电动势非正弦、逆变器非线性及绕组不对称等因素,易受周期性与非周期性谐波干扰,影响系统性能。传统自抗扰控制(ADRC)对周期性谐波抑制能力有限,本文提出一种自适应线性神经元增强型ADRC(ALNA-ADRC)策略。通过在ADRC框架中引入自适应线性神经元(ALN),该方法在谐波平面内精准抑制5次、7次等周期性谐波,同时保持对非周期扰动的强鲁棒性。解耦观测器带宽与控制增益,简化了参数整定。实验结果表明,该方法显著降低电流总谐波畸变率(THD),稳态下最低可达...

解读: 该ALNA-ADRC谐波抑制技术对阳光电源储能与电驱产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,可显著降低双三相PMSM飞轮储能系统的电流THD至6.55%以下,提升能量转换效率与电网友好性。对新能源汽车电机驱动系统,该方法可有效抑制5次、7次谐波引起的转矩脉动,改善NVH性能。解耦观测器带宽与控...