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基于智能光伏-配电静止同步补偿器
PV-DSTATCOM）的下垂控制微电网电能质量改善
Faa-Jeng Lin · Kuang-Hsiung Tan · Zhao-Yun Kuan · Chen-Yi Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
本文开发了一种由电池储能系统和光伏配电静止同步补偿器（PV-DSTATCOM）组成的下垂控制微电网，旨在提升微电网的电能质量。针对高渗透率可再生能源接入、感性负载广泛使用及负载突变带来的电能质量问题，该方案通过智能控制策略有效优化了系统性能。
解读: 该研究涉及的下垂控制与PV-DSTATCOM技术与阳光电源的核心业务高度契合。在PowerTitan及PowerStack储能系统中，通过引入类似的电能质量治理功能，可提升系统在弱电网环境下的适应性。此外，该技术可集成至阳光电源的组串式逆变器中，实现光伏发电与无功补偿的协同，增强iSolarClou...
基于递归概率小波模糊神经网络的微电网虚拟惯性智能控制
Intelligent Control of Microgrid With Virtual Inertia Using Recurrent Probabilistic Wavelet Fuzzy Neural Network
Kuang-Hsiung Tan · Faa-Jeng Lin · Cheng-Ming Shih · Che-Nan Kuo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月
本文提出了一种基于主从控制的微电网虚拟惯性方案，旨在解决传统逆变器分布式电源缺乏惯性和构网能力的问题。该微电网系统由储能系统、光伏系统及可变阻性负载组成，通过引入递归概率小波模糊神经网络，提升了系统在惯性响应和频率稳定性方面的控制性能。
解读: 该研究的核心在于提升逆变器的构网型（Grid-Forming）能力及虚拟惯性响应，这与阳光电源PowerTitan系列液冷储能系统及组串式逆变器的技术演进方向高度契合。随着高比例可再生能源接入，电网对构网型技术的需求日益迫切。建议将该智能控制算法应用于iSolarCloud平台及PCS控制策略中，以...
基于CFNN-AMF的具有不平衡电流补偿功能的智能光伏发电系统
Intelligent PV Power System With Unbalanced Current Compensation Using CFNN-AMF
Faa-Jeng Lin · Kuang-Hsiung Tan · Yu-Kai Lai · Wen-Chou Luo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年9月
本文提出了一种在三相不平衡负载下补偿电网不平衡电流的新方法，无需额外增加有源电力滤波器。该系统由交错式DC/DC变换器和三电平中点钳位（NPC）逆变器组成，并赋予了光伏逆变器智能补偿功能，有效提升了电网电能质量。
解读: 该研究直接契合阳光电源组串式及集中式光伏逆变器的技术演进方向。通过在三电平NPC拓扑中集成CFNN-AMF控制算法，可使逆变器在完成光伏发电的同时，兼具电能质量治理功能，无需额外配置APF，显著降低系统成本。建议研发团队在现有iSolarCloud平台基础上，引入此类智能补偿算法，提升逆变器在复杂电...
用于功率共享和切负荷的智能控制微电网开发
Development of Intelligent Controlled Microgrid for Power Sharing and Load Shedding
Faa-Jeng Lin · Kuang-Hsiung Tan · Chao-Fu Chang · Meng-Yang Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
本文开发了一种在线训练的智能电压控制器，旨在改善孤岛微电网在下垂控制下的电压和频率瞬态响应，并实现快速切负荷。针对传统下垂控制在抗扰动能力和瞬态响应速度上的不足，该智能控制策略有效提升了系统的动态性能与稳定性。
解读: 该研究提出的智能电压控制算法对于阳光电源的微电网解决方案具有重要参考价值。在PowerTitan和PowerStack等储能系统应用中，引入在线智能控制可显著提升系统在离网运行模式下的电压频率稳定性，增强对突加/突卸负载的抗扰能力。此外，该技术与阳光电源的构网型（GFM）技术路线高度契合，有助于优化...
一种具有多功能的多模块光伏微逆变器新型控制方法
Novel Control Method for Multimodule PV Microinverter With Multiple Functions
Hsuang-Chang Chiang · Faa-Jeng Lin · Jin-Kuan Chang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年7月
本文提出了一种多模块光伏微逆变器（MI）的新型控制方法。该系统采用有源钳位电流型推挽变换器与全桥逆变器级联的两级拓扑结构。系统既能以可编程功率因数运行于并网模式，也可运行于在线交互模式，实现多功能灵活控制。
解读: 该研究提出的有源钳位电流型推挽拓扑及多功能控制策略，对阳光电源户用光伏逆变器产品线具有重要参考价值。微型逆变器（Microinverter）作为户用分布式光伏的重要技术路线，其高效率与多功能化（如在线交互、功率因数调节）是提升用户侧竞争力的关键。建议研发团队关注该拓扑在提升转换效率及降低开关损耗方面...
基于智能电流角控制的同步磁阻电机自适应反步控制
Adaptive Backstepping Control for Synchronous Reluctance Motor Based on Intelligent Current Angle Control
Faa-Jeng Lin · Ming-Shi Huang · Shih-Gang Chen · Che-Wei Hsu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月
本文提出了一种基于电流角的新型同步磁阻电机（SynRM）自适应反步（ABS）速度控制系统。针对SynRM驱动系统中存在的未建模动态特性和磁饱和效应，设计了相应的控制策略，旨在提升电机驱动系统的动态响应与稳态精度。
解读: 该研究聚焦于同步磁阻电机（SynRM）的高性能控制算法，虽然阳光电源目前核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但SynRM作为一种高效率、低成本的电机技术，在未来风电变流器配套电机或特定工业驱动场景中具有潜在应用价值。其提出的自适应反步控制（ABS）策略可为阳光电源在提升电机驱动系统鲁棒...
基于循环勒让德模糊神经网络的同步磁阻电机智能最大转矩电流比
MTPA）跟踪控制
Faa-Jeng Lin · Ming-Shi Huang · Shih-Gang Chen · Che-Wei Hsu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
为构建高性能同步磁阻电机（SynRM）驱动系统，本文提出了一种基于循环勒让德模糊神经网络（RLFNN）的智能最大转矩电流比（MTPA）跟踪控制策略。针对SynRM磁阻转矩的高度非线性和时变特性，该方法通过智能算法优化控制性能，有效提升了驱动系统的响应速度与跟踪精度。
解读: 该研究关注电机驱动的先进控制算法，虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其控制逻辑与电机驱动中的非线性控制、智能跟踪算法具有底层共性。在阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器产品线中，电机驱动与功率变换的控制精度至关重要。RLFNN算法可作为未来提升变流器动态响应性能、优...
基于改进差分进化算法的电动助力转向系统非对称隶属函数小波模糊神经网络控制器
Wavelet Fuzzy Neural Network With Asymmetric Membership Function Controller for Electric Power Steering System via Improved Differential Evolution
Ying-Chih Hung · Faa-Jeng Lin · Jonq-Chin Hwang · Jin-Kuan Chang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年4月
本文提出了一种基于改进差分进化（IDE）算法的非对称隶属函数小波模糊神经网络（WFNN-AMF）控制器，用于控制电动助力转向（EPS）系统中的六相永磁同步电机（PMSM）。文中详细描述了线控转向EPS系统及六相PMSM驱动系统的动力学模型，并通过IDE优化控制器参数以提升系统控制性能。
解读: 该研究涉及的高性能电机控制算法及非线性系统建模方法，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电力电子驱动技术具有参考价值。虽然目前阳光电源核心业务聚焦于光伏与储能，但随着公司在充电桩及电驱系统领域的布局，此类基于智能算法（如模糊神经网络与进化算法）的电机控制策略，可优化充电桩内部功率模块的动态响应及效率。建...
基于递归切比雪夫模糊神经网络电流角控制器的同步磁阻电机驱动系统智能最大功率因数搜索控制
Intelligent Maximum Power Factor Searching Control Using Recurrent Chebyshev Fuzzy Neural Network Current Angle Controller for SynRM Drive System
Shih-Gang Chen · Faa-Jeng Lin · Chia-Hui Liang · Chen-Hao Liao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
本文提出了一种用于同步磁阻电机（SynRM）驱动系统的新型最大功率因数控制（MPFC）方法。通过引入递归切比雪夫模糊神经网络（RCFNN）作为电流角控制器，结合定子电阻和定子磁链估计器，解决了传统基于凸极比的固定电流角控制在参数变化下的性能局限，实现了电机驱动系统的高性能运行。
解读: 该研究聚焦于电机驱动系统的智能控制算法，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，而非同步磁阻电机驱动，但其采用的递归切比雪夫模糊神经网络（RCFNN）在复杂非线性系统控制方面具有参考价值。建议研发团队关注该类AI算法在风电变流器电机侧控制或储能系统PCS功率变换控制中的应用潜力...