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储能系统技术 ★ 5.0

锂离子电池多尺度建模综合综述:从电化学动力学到电池热管理系统中的传热

Comprehensive review of multi-scale Lithium-ion batteries modeling: From electro-chemical dynamics up to heat transfer in battery thermal management system

Magui Mam · Elie Solai · Tommaso Capurs · Amelie Danlo 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 锂离子电池技术的快速发展伴随着新能源存储时代在各个领域的到来,例如交通(电动汽车)、电力生产与调度。随着对更高性能、更长寿命和更高安全性的需求不断增长,开发复杂的建模方法已成为预测和优化电池行为的关键工具。本综述整合了当前锂离子电池建模领域的最新进展,涵盖从颗粒级模拟到电池包级热管理系统的多个尺度,涉及粒子尺度的简化方法、微观尺度的电化学模型以及包含热效应和产热预测的电池尺度电气模型。此外,作者强调了将高精度的基于物理机制的模型与热力学方法(如电化学-热耦合模型)相结合的日益增长趋势,以全...

解读: 该多尺度锂电池建模技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。电化学-热耦合模型可优化BMS热管理策略,提升电池安全性和寿命预测精度。粒子级到Pack级的多尺度仿真方法可指导储能系统热失控防护设计,增强iSolarCloud平台的预测性维护能力。该建模框架亦可应用于充...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于实验测量与零维系统建模的不确定性分析评估液态活塞压缩效率

Assessment of liquid piston compression efficiency through uncertainty analysis based on experimental measurements and 0D system modeling

Elie Solai · Mathieu Specklin · Michaël Deligant · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326

摘要 在多种应用中,例如能量存储和氢气移动技术,都需要进行高压气体压缩。然而从能耗角度来看,高压比的气体压缩可能代价较高。在压缩过程中,气体温度升高,使得压缩过程变得更加耗能。因此,为了实现最优压缩,应尽可能接近等温压缩过程,即在压力升高的同时及时耗散所产生的热量。本文研究了一种液态活塞压缩机,其通过液体液面上升从而减小气室容积来实现气体压缩。为评估该液态活塞压缩系统的有效性,需确定压缩冲程中的能量消耗。然而,由于存在几何特性、测量仪器技术等多种类型的不确定性,这一评估面临挑战。为此,本研究建立...

解读: 该液体活塞压缩技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。研究通过不确定性分析验证了92.3%的等温压缩效率,为PowerTitan等大规模储能系统的气体压缩环节(如氢储能、压缩空气储能CAES)提供了高效解决方案。其P-V图积分能耗评估方法可应用于ST系列PCS的热管理优化,通过精确建模降低压缩损耗。...