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拓扑与电路 DC-DC变换器 强化学习 机器学习 ★ 4.0

基于强化学习的多端口DC-DC变换器拓扑推导

Topology Derivation of Multiport DC–DC Converters Based on Reinforcement Learning

Mi Dong · Ruijin Liang · Jian Yang · Chenyao Xu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月

多端口DC-DC变换器在多种应用中备受关注,但传统拓扑推导方法复杂且耗时。本文提出了一种基于强化学习(RL)的拓扑推导方法,能够快速生成复杂变换器的拓扑结构,为电力电子电路设计提供了高效的新路径。

解读: 该研究利用强化学习自动化推导多端口DC-DC拓扑,对阳光电源的研发具有重要价值。在光储一体化及PowerTitan/PowerStack储能系统中,多端口变换器是实现光伏与电池高效耦合的核心。引入AI辅助拓扑设计,可显著缩短新一代高功率密度、高效率变换器的研发周期,优化多端口间的能量调度逻辑。建议研...

控制与算法 PWM控制 空间矢量调制SVPWM 三相逆变器 ★ 3.0

解决永磁同步电机驱动中计算延迟的新型SVPWM更新策略

Novel SVPWM Update Strategy to Solve Calculation Delay in PMSM Driver

Jingyang Zhou · Jian Yang · Songlin Gao · Dongran Song 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

永磁同步电机驱动系统中,计算引起的PWM输出延迟会降低控制性能、精度和稳定性。本文提出了一种新型增强型SVPWM更新策略,该方法易于实现且能完全消除输出延迟。与传统方法相比,该方案计算更简单,且不依赖电机参数。

解读: 该研究提出的无延迟SVPWM更新策略对阳光电源的电机驱动类业务(如风电变流器)具有参考价值。在风电变流器中,高精度的PWM控制直接影响电能质量和系统动态响应。通过优化计算延迟,可以进一步提升变流器在弱电网或复杂工况下的控制带宽与稳定性。建议研发团队评估该算法在现有DSP/FPGA控制平台上的移植可行...

拓扑与电路 光伏逆变器 储能变流器PCS 多电平 ★ 4.0

一种基于图论与数论的电力电子拓扑描述方法及等效性判断

A Graph and Number Theory Based Description Method and Equivalence Judgment of Power Electronics Topology

Chenyao Xu · Mi Dong · Ruijin Liang · Mengxuan Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月

针对现有电力电子拓扑描述方法难以全面表征拓扑特性及判断等效性的问题,本文提出了一种融合图论与数论的创新描述方法。通过为拓扑结构分配素数权重,实现了对复杂电力电子电路的数学化建模与等效性判定,为拓扑优化与创新设计提供了理论支撑。

解读: 该研究提出的拓扑描述与等效性判断方法对阳光电源的研发具有重要意义。在光伏逆变器(如组串式、集中式)及储能变流器(PowerTitan/PowerStack)的研发过程中,拓扑创新是提升效率与功率密度的核心。该方法可辅助研发团队快速筛选和验证新型拓扑结构,减少物理样机试错成本。特别是在多电平拓扑及复杂...

控制与算法 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 3.0

基于第五次多重参考坐标系下交叉耦合方法的永磁同步电机死区补偿策略

Anti-Deadtime Strategy for PMSM Based on the Cross-Coupling Method in Fifth Multiple Reference Frame

Jingyang Zhou · Jian Yang · Dongran Song · Yuanming Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

本文提出了一种针对永磁同步电机(PMSM)驱动系统的死区补偿新方法。该方法通过在脉宽调制(PWM)占空比中引入自适应反死区,实现与实际死区相位相反、幅值相等的补偿效果。研究首先建立了考虑采样延迟的第五次多重参考坐标系(MRF)下的死区谐波模型,有效提升了电机驱动的控制精度与谐波抑制能力。

解读: 该研究提出的死区补偿与谐波抑制算法,主要应用于电机驱动控制领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,但其底层控制逻辑(如PWM调制、死区效应补偿、谐波抑制)与电机驱动控制具有高度的同源性。该技术可优化阳光电源风电变流器及储能PCS中功率模块的开关控制策略,通过降低输出电流...

控制与算法 充电桩 功率模块 机器学习 ★ 2.0

面向多移动设备不同功率需求的三维无线电能传输同步控制

Simultaneous 3-D Wireless Power Transfer to Multiple Moving Devices With Different Power Demands

Weiyi Tang · Qi Zhu · Jian Yang · Dongran Song 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月

本文提出了一种针对多移动设备不同功率需求的三维无线电能传输实时优化算法。通过构建加权功率传输目标函数,赋予紧急充电设备更高权重,并实现实时优化,有效解决了多设备动态充电场景下的功率分配与控制问题。

解读: 该技术主要涉及无线电能传输(WPT)的动态控制与多目标优化,与阳光电源目前的充电桩产品线(主要为有线直流快充)存在技术路径差异。然而,该研究中涉及的“多设备动态功率分配”及“实时优化算法”对于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及未来充电基础设施的智能化升级具有参考价值。建议关注其在复杂电磁...

拓扑与电路 DC-DC变换器 PWM控制 充电桩 ★ 2.0

利用电压约束的无线充电多接收端系统效率提升两阶段优化算法

Enhancing Efficiency in Multireceiver Wireless Charging With Voltage Constraints Using Two-Stage Optimization Algorithm

Mi Dong · Zhendong Wu · Dongran Song · Jian Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

本文提出了一种优化方法,旨在满足多接收端无线电能传输(WPT)系统负载电压输出要求的同时,最大化传输效率。该方法将发射端的全桥逆变器占空比及直流-直流变换器的升压比作为优化变量,通过两阶段优化算法实现系统性能的最优控制。

解读: 该研究聚焦于无线电能传输(WPT)的效率优化与多负载控制,虽与阳光电源当前核心的组串式/集中式光伏逆变器及储能系统(PowerTitan/PowerStack)存在技术差异,但其涉及的DC-DC变换器多目标优化控制逻辑,可为阳光电源电动汽车充电桩业务的未来技术储备提供参考。特别是针对多端口输出的功率...

拓扑与电路 DC-DC变换器 双向DC-DC 储能变流器PCS ★ 4.0

具有宽三阶电压转换比的DC/DC变换器拓扑推导方法

Topology Derivation Method of DC/DC Converter With Wide Third-Order Voltage Conversion Ratio

Mi Dong · Hongsheng He · Jingyang Zhou · Zhendong Wu 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

本文提出了一种推导具有宽三阶电压转换比的DC/DC变换器拓扑的方法。基于伏秒平衡方程,定义了两组参数来描述拓扑结构,并推导了电压转换比系数。随后,通过设定参数约束(如避免输入电流脉动等),实现了对高性能变换器拓扑的系统性筛选与优化。

解读: 该研究提出的宽电压增益DC/DC拓扑推导方法,对阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)及户用储能PCS具有重要参考价值。在储能应用中,电池电压范围宽,要求PCS具备高效率、高功率密度的DC/DC级。该方法有助于研发团队系统性地筛选出更优的变换器拓扑,以应对宽电压输入下的高...

控制与算法 三电平 三相逆变器 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于有限状态机的三电平三相逆变器非过量ΔV及低复杂度模型预测控制

Nonexcessive-ΔV and Low Complexity Model Predictive Control Based on Finite-State Machine for Three-Level Three-Phase Inverters

Hanbin Zhou · Jian Yang · Liansheng Huang · Dongran Song 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月

针对三电平三相逆变器,提出了一种基于有限状态机(FSM)的模型预测控制(MPC)方法。该方法利用FSM状态转移图作为操作准则,有效避免了过度的电压跳变(ΔV)。通过参考电压矢量和前一时刻的最优矢量,将候选电压矢量限制在五个以内,显著降低了计算复杂度。

解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有极高应用价值。三电平拓扑是阳光电源大功率逆变器的主流架构,该研究提出的FSM-MPC方法通过优化电压矢量选择,在保证输出电能质量的同时,显著降低了控制算法的计算负担,有助于提升逆变器在复杂电网环境下的动态响应速度。建议研发团队将其应用于新一代高功率...