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一种基于改进型LISN和简化校准流程的开关电源
SMPS）噪声源阻抗提取方法
Xiaofan Shang · Donglin Su · Hui Xu · Zhenzhen Peng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年6月
本文提出并验证了一种在运行条件下提取开关电源（SMPS）噪声源阻抗的方法。首先，引入了一种利用已知阻抗进行简化预校准的方法，以消除测量仪器及寄生效应的影响。其次，介绍了该方法的配置及计算流程。
解读: 电磁兼容（EMC）是光伏逆变器和储能变流器（PCS）设计中的关键挑战。该方法通过改进LISN校准流程，能更精确地提取运行状态下的噪声源阻抗，有助于优化阳光电源组串式逆变器及PowerTitan系列储能系统的滤波器设计，从而在满足严苛电磁干扰标准的同时，缩小滤波器体积并降低成本。建议研发团队将其应用于...
HPM脉冲下GaN SBD的电热耦合特性：位错密度与深度学习预测模型的影响
Electro–Thermal Coupling Characteristics of GaN SBDs Under HPM Pulses: Effect of Dislocation Density and Deep Learning Predictive Model
Peiran Liu · Dawei Liu · Shixiong Liang · Yining Cheng 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
本文研究了氮化镓（GaN）肖特基势垒二极管（SBD）在高功率微波（HPM）脉冲下的电热耦合效应。研究重点分析了材料位错密度对器件损伤的影响，并构建了基于深度学习的预测模型，旨在提升功率器件在极端电磁环境下的可靠性评估能力。
解读: GaN作为第三代宽禁带半导体，在阳光电源的高频化、小型化产品研发中具有潜力。虽然目前阳光电源的主流产品（如组串式逆变器、PowerTitan储能系统）多采用SiC或IGBT技术，但随着功率密度要求的不断提升，GaN器件在辅助电源或高频功率模块中的应用将成为趋势。本文提出的电热耦合分析方法及深度学习预...