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基于LSTM调优的深度学习型MPPT控制在5 kW太阳能电动汽车充电系统中的开发与实时验证
Development and Real‐Time Validation of Deep Learning‐Based LSTM‐Tuned MPPT Control for a 5 kW Solar‐Powered EV Charging System
Farha Khan · Hari Om Bansal · Dheerendra Singh · IET Power Electronics · 2026年1月 · Vol.19
本文提出一种基于LSTM网络的智能MPPT控制策略，用于太阳能驱动的5 kW电动汽车充电系统。该方法利用NASA/POWER气象数据训练模型，在MATLAB/Simulink仿真及OPAL-RT实时平台上验证，实现97.63%跟踪效率、0.21%低电流纹波和0.59 RMSE预测误差，性能优于INC、PSO和ANN。
解读: 该研究中LSTM驱动的MPPT算法可直接赋能阳光电源ST系列PCS及iSolarCloud平台的AI优化功能，提升光伏-储能-充电桩协同系统的动态响应与发电收益。建议将LSTM-MPPT模块集成至PowerStack光储充一体化解决方案，并在户用及工商业光储充场景中开展实证部署，强化阳光电源在智能微...