找到 3 条结果

排序:
智能化与AI应用 故障诊断 机器学习 深度学习 ★ 4.0

基于自定义相空间重构图像驱动的少样本PMSM故障诊断

Custom Phase Space Reconstruction Image-Driven Fault Diagnosis for PMSM Under Few-Labeled Samples

Jinping Xie · Xiaofei Zhang · Derong Luo · Guojun Qin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月

针对现有电机故障诊断方法依赖大规模标注数据且忽略信号全局特征的问题,本文提出一种基于自定义双侧相空间重构(CDPSR)的图像驱动诊断方法。该方法通过将一维信号转化为二维图像,有效提取永磁同步电机(PMSM)的全局特征,在少样本条件下实现了高精度的故障诊断。

解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品(如风电变流器)及iSolarCloud智能运维平台具有重要参考价值。风电变流器作为风电机组的核心,其功率模块与控制系统的可靠性至关重要。本文提出的少样本故障诊断技术,能够解决实际运行中故障样本稀缺的痛点,通过将信号转化为图像进行深度学习分析,可显著提升iSolarC...

控制与算法 PWM控制 故障诊断 ★ 3.0

低速自由运行内置式永磁同步电机

IPMSM)转子初始位置的快速估计

Ting Wu · Derong Luo · Sheng Huang · Xuan Wu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月

针对自由运行状态下永磁同步电机(PMSM)重启困难的问题,本文提出了一种快速转子初始位置估计方法。通过结合正弦电流注入与方波电压注入技术,实现了在低速工况下对转子位置的快速、可靠检测,有效提升了电机驱动系统的启动性能与控制稳定性。

解读: 该技术主要应用于永磁同步电机驱动控制,与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动模块具有技术关联性。在风电变流器领域,风机在自由运行状态下的平滑并网是关键挑战,该算法可优化风机重启时的转子位置识别,减少冲击电流。对于储能系统中的辅助电机驱动或未来潜在的工业电机驱动业务,该方法能提升系统启动的可靠性...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 2.0

基于自适应谐波滤波扩张状态观测器的IPMSM无传感器控制策略

ILADRC-Based Sensorless IPMSM Strategy With Adaptive Harmonic Filtering-Extended State Observer for Current Quality Improvement

Dan Yang · Sheng Huang · Wu Liao · Xuan Wu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

本文针对内置式永磁同步电机(IPMSM)无传感器驱动,提出了一种改进的自适应谐波滤波扩张状态观测器(ADRC)。该方法旨在解决现有ADRC在处理电机电流非周期性和周期性扰动时,反电动势估计精度下降及转子位置估计畸变的问题,从而有效提升电流质量。

解读: 该文献聚焦于电机驱动的高性能控制算法,虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及充电桩领域,但其控制逻辑与电机驱动中的高性能电流环控制具有底层相通性。该研究中提出的改进型ADRC算法及谐波抑制策略,可为阳光电源电动汽车充电桩模块中的功率变换控制提供参考,尤其是在提升变换器对复杂电网环境的抗...