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排序:
智能化与AI应用 机器学习 深度学习 强化学习 ★ 4.0

面向拓扑鲁棒变量的可解释电力系统拥塞事件预测

Explainable Prognosis of Congestion Events in Power Systems With Topologically Robust Variables

Xinxiong Jiang · Jian Xu · Siyang Liao · Deping Ke 等8人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22

本文提出特征组合优化方法筛选对拓扑变化鲁棒的变量集,并构建基于张量化网络与混合注意力机制的可解释拥塞预测模型,支持变量级贡献追踪;引入静态协变量编码提升性能。实验表明其在未知拓扑变化下仍保持约95%预测精度,性能衰减降低超32%。

解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及ST系列PCS、PowerTitan储能系统的电网侧协同调控具有重要价值:其拓扑鲁棒变量筛选与可解释预测能力,可增强光储系统在电网结构动态调整(如分布式光伏高渗透率导致的线路重构)下的拥塞预警精度与可信度。建议将该算法嵌入iSolarCloud的电...

光伏发电技术 ★ 5.0

考虑负荷暂态过流特性与电网暂态电压稳定约束的电解铝负荷紧急控制策略

Emergency Control Strategy for Electrolytic Aluminum Load Considering the Load's Transient Overcurrent Characteristics and Transient Voltage Stability Constraints

Siyang Liao · Shanquan Pi · Jian Xu · Lingfang Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月

针对我国西南、西北地区因负荷与新能源资源分布不均导致的弃风弃光问题,多地引入大量电解铝等高耗能负荷以促进新能源消纳。然而,电解铝负荷缺乏有效的紧急控制手段,给高占比电解铝负荷电网的安全稳定运行带来挑战。为此,本文提出一种计及负荷暂态过流特性和电网暂态电压稳定约束的紧急控制策略。通过切除并联整流单元实现分级切负荷,并评估考虑暂态过流特性下的最大可切整流单元数;结合暂态电压稳定约束,建立以用户损失最小化为目标的紧急切负荷优化模型。基于RTDS的仿真结果验证了该策略的有效性。

解读: 该电解铝负荷紧急控制策略对阳光电源在西北高载能负荷场景下的新能源并网解决方案具有重要参考价值。针对PowerTitan储能系统和SG光伏逆变器,可借鉴其分级切负荷思路,开发面向高耗能负荷的柔性功率调控策略,在电网故障时通过ST储能变流器快速响应暂态电压跌落。该研究的暂态过流特性分析可应用于构网型GF...