Mahya Qorbani · Daniel Fregosi · Devin Widrick · Kamran Paynabar · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年10月

随着大规模光伏电站的迅速扩张，对于太阳能行业相关方而言，了解其电站的可靠性和效率至关重要，这有助于做出维护决策、提高发电量，并明确影响性能的设计因素。由于光伏电站地理覆盖范围大而监测点相对较少，诊断光伏电站性能不佳的问题颇具挑战性。本研究引入了一种前沿方法，该方法革新了对影响光伏电站性能的关键因素的分析和管理，这些因素包括性能损失率、可恢复的积尘影响以及主要系统变化。识别这些因素对于获取可付诸行动的见解至关重要。该方法利用小波变换、稳健回归和极值点分析等先进分析技术，能够细致入微地理解这些因素。...

解读: 该信号分解与异常检测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值。经验模态分解（EMD）与变分模态分解（VMD）可有效处理SG系列逆变器运行中的非平稳信号，精准识别MPPT算法失效、组串故障等异常状态。多尺度特征提取方法可集成至PowerTitan储能系统的BMS监测模块，实现电...