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基于粒子滤波的变工况电解电容预测研究
Particle Filter-Based Prognostics for an Electrolytic Capacitor Working in Variable Operating Conditions
Marco Rigamonti · Piero Baraldi · Enrico Zio · Daniel Astigarraga 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年2月
针对电动汽车驱动中铝电解电容的剩余使用寿命（RUL）预测问题，本文提出了一种基于粒子滤波（PF）的预测模型。该模型充分考虑了变工况运行对电容退化过程及监测信号的影响，有效提升了在复杂动态环境下的寿命预测精度。
解读: 电解电容是阳光电源光伏逆变器、储能PCS及电动汽车充电桩中的关键易损元器件，其寿命直接决定了整机可靠性。该研究提出的粒子滤波预测方法，能够有效解决变工况下电容退化状态难以量化的问题。建议将此算法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过实时监测关键运行参数，实现对组串式逆变器、PowerTita...
绝缘栅双极型晶体管
IGBT）加速老化测试结果分析
Daniel Astigarraga · Federico Martin Ibanez · Ainhoa Galarza · Jose Martin Echeverria 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年11月
随着电动汽车的普及，IGBT等电子元器件的可靠性受到广泛关注。由于运行工况差异大及退化过程的随机性，IGBT失效时间存在较大波动。本文探讨了基于状态的维护方法，旨在通过加速老化测试分析其退化机理，为提升电力电子系统的可靠性提供理论支撑。
解读: IGBT是阳光电源光伏逆变器、储能变流器（PCS）及电动汽车充电桩的核心功率器件。该研究提出的加速老化测试与状态监测方法，对提升阳光电源产品的全生命周期可靠性至关重要。建议将研究成果应用于iSolarCloud平台的故障预测功能，通过监测关键参数变化，实现从‘定期维护’向‘基于状态的预测性维护’转型...