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考虑移动储能灵活性的配电网两阶段优化运行策略
A Two-Stage Optimal Operation Strategy of Distribution Networks Considering Mobile Energy Storage Flexibility
Lei Tao · Yuanyuan Wang · Chen Li · Zhe Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
摘要：可挖掘移动储能（MES）的时空能量转移和移动灵活性，以有效支撑配电网的运行安全性和韧性。为此，首先建立离散多层时空耦合网络，对移动储能的充放电、能量转移和移动轨迹耦合进行建模；然后提出一种同时考虑移动储能和分布式电源（DG）运行灵活性的配电网两阶段优化运行策略。第一阶段，优化移动储能的接入点和分布式电源的最优出力，以实现故障期间配电网负荷削减成本最小化；第二阶段，协同优化移动储能的移动轨迹、充放电功率以及分布式电源的出力，以最小化故障后配电网的综合运行成本。最后，通过IEEE 33节点网络...
解读: 该两阶段优化策略对阳光电源PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器具有重要应用价值。移动储能的时空调度理念可应用于：1）PowerTitan集装箱储能系统的车载化部署，结合iSolarCloud云平台实现多站点动态调度；2）ST系列储能变流器的鲁棒控制算法升级，增强可再生能源波动下的电压支撑...
电路到图：基于多维泛化的功率变换器建模
Circuit-to-Graph: Power Converters Modeling With Multidimensional Generalization
Weihao Lei · Fanfan Lin · Xin Zhang · Xinze Li 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年11月 · Vol.14
本文提出Circuit-to-Graph（C2G）方法，利用图神经网络（GNN）建模功率变换器全局结构特征，并结合领域自适应（DA）实现跨工况、调制策略和拓扑结构的高效泛化建模，显著提升小样本预测精度与训练效率。
解读: 该C2G方法高度适配阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式光伏逆变器的智能建模需求，可支撑iSolarCloud平台对多型号、多场景下设备损耗、温升与效率的快速精准预测。建议在下一代PCS固件中嵌入轻量化GNN推理模块，结合实时运行数据在线校准模型，提升故障预警与寿命评估能力；...