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基于安全增强型多智能体强化学习的网络化微电网协同与电池换电站调度
Networked Microgrid Coordination With Battery Swapping Station Scheduling via Security-Enhanced Multi-Agent Reinforcement Learning
Meng Liu · Xiao Liu · Cuo Zhang · Jianguo Zhu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种安全增强型多智能体强化学习方法，协调含电池换电站（BSS）的网络化微电网（NMG），兼顾电压安全与经济性。在改进IEEE 33节点系统上验证表明，该方法可提升运行安全性并保留BSS集成的经济收益。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列储能变流器（PCS）及PowerTitan液冷储能系统的智能协同控制需求。其多智能体强化学习框架可直接赋能iSolarCloud平台对光储充一体化微电网的动态优化调度，尤其适用于含EV换电负荷的工商业/园区级光储充项目。建议将该算法嵌入ST PCS的本地边缘控制器，并与...