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排序:
智能化与AI应用 深度学习 机器学习 光伏逆变器 ★ 4.0

基于广义极值分布增强的傅里叶扩散模型用于日前光伏场景生成中的极端值捕捉

GEV distribution-enhanced Fourier diffusion model for extreme value capture in day-ahead photovoltaic scenario generation

Chunyu Zhang · Xueqian Fu · Dechang Yang · Pei Zhang 等5人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409

本文提出一种融合广义极值分布(GEV)与傅里叶增强扩散模型的新方法,提升日前光伏功率场景生成中对极端天气下出力波动的建模精度,增强不确定性量化能力。

解读: 该研究可提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台在日前功率预测与多场景风险评估中的精度,尤其利于ST系列PCS和PowerTitan储能系统在光储联合调度中应对极端出力波动。建议将GEV-扩散模型嵌入iSolarCloud的场景生成模块,优化组串式逆变器+储能的协同控制策略,强化弱电网/高波动...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于天气的光伏功率随机模拟的双向LSTM与基于风格的生成对抗网络

Bi-LSTM and Style-Based Generative Adversarial Network for Stochastic Simulation of Photovoltaic Power Generation Based on Weather

Chunyu Zhang · Xueqian Fu · Zhengshuo Li · IET Power Electronics · 2025年7月 · Vol.18

本文提出一种基于天气场景生成模型的潮流分析方法,该方法能够生成具有真实概率特性、时间特征及全年多样化变化的大量逐小时天气场景,从而全面分析电力系统潮流。通过结合双向长短期记忆网络与基于风格的生成对抗网络,模型有效捕捉气象变量的时序依赖性与多模态分布特征,提升光伏出力随机模拟的精度与多样性,为电网运行与规划提供可靠的输入场景。

解读: 该Bi-LSTM与StyleGAN融合的光伏功率随机模拟技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列逆变器控制策略具有重要应用价值。模型生成的高精度逐小时天气-功率场景可直接用于:1)iSolarCloud平台的预测性维护模块,通过多样化场景模拟提升发电量预测准确性;2)ST储能系统的...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 储能变流器PCS ★ 3.0

基于自适应主模块的部分功率处理技术用于电流源驱动模块化中压直流变换器

Adaptive Main-Module-Based Partial Power Processing for Wide-Range Operation of Current-Source Driven Modular MVDC

Zhijian Fang · Chi Zhang · Jinbo Zhao · Han Fu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

恒流(CC)传输在深海观测系统中应用广泛。为实现CC到恒压(CV)的转换,本文提出了一种电流源驱动的模块化中压直流变换器(MVDC)。通过采用自适应主模块的部分功率处理技术,该方案有效解决了宽范围运行下的效率与功率密度平衡问题,提升了系统在长距离输电场景下的转换性能。

解读: 该技术涉及的模块化中压直流变换及部分功率处理架构,对阳光电源的储能系统(如PowerTitan系列)及未来高压直流输电应用具有参考价值。虽然目前阳光电源产品多基于电压源架构,但随着光储系统向更高电压等级(如1500V及以上)及直流微网方向发展,该论文提出的模块化拓扑与宽范围调节策略,可为下一代储能变...

储能系统技术 ★ 5.0

受生物启发的重力导向组装铜纳米片互锁支架:各向异性的形状自适应相变复合材料用于太阳能-热能转换与热管理

Bioinspired interlocking copper nanosheet scaffolds via gravity-directed assembly: Anisotropic shape-adaptive phase change composites for solar-thermal conversion and thermal management

Pan Guo · Weiguo Chena · Junyu Lua · Ligang Zhang 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343

摘要 相变材料(如石蜡)在热能存储方面具有广阔前景,但存在导热系数低以及熔融过程中结构不稳定的问题。本文报道了一种受生物启发的重力导向组装方法,用于制备形状自适应的相变复合材料,该方法将铜纳米片集成到聚二甲基硅氧烷(PDMS)基体中,形成类似贻贝结构的互锁层状支架。 hierarchical 铜纳米片网络使面内导热系数提升至4.27 W·m⁻¹·K⁻¹(是纯石蜡的20倍),并具有5:1的各向异性比,实现了快速的横向热扩散。PDMS基体赋予材料柔韧性和形状自适应能力,而互锁的铜纳米片则对熔融石蜡起...

解读: 该仿生铜纳米片相变复合材料技术对阳光电源储能及光伏系统具有重要应用价值。其84.8%光热转换效率和4.27 W·m⁻¹·K⁻¹导热系数可优化PowerTitan储能系统的热管理性能,降低PCS功率模块温升。柔性形状自适应特性适用于SG系列逆变器复杂散热结构,特别是1500V高压系统的SiC/GaN器...