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高频变压器利兹线绕组交流电阻半解析预测模型
Semi-Analytical AC Resistance Prediction Model for Litz Wire Winding in High-Frequency Transformer
Chenyi Peng · Guodong Chen · Borong Wang · Jinfeng Song · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
高频变压器是电力电子设备实现紧凑化设计的关键，但高频下的涡流效应显著增加了绕组损耗。本文提出了一种针对利兹线绕组的半解析交流电阻预测模型，旨在准确评估并优化高频变压器设计，以降低损耗并提升系统效率。
解读: 高频化是阳光电源光伏逆变器（如组串式逆变器）和储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）实现高功率密度和小型化的核心趋势。该模型能精准预测利兹线在高频下的交流电阻，对于优化变压器设计、降低磁性元件温升至关重要。建议研发团队将此模型集成至磁性元件设计工具链中，以提升高频DC-DC变换器及隔离型...
基于信号卷积池化处理与共享滤波器学习的T型逆变器晶体管开路故障实时诊断
Real-Time Diagnosis Based on Signal Convolution-Pooling Processing and Shared Filter Learning for Transistor Open-Circuit Faults in a T-Type Inverter
Borong Wang · Guodong Chen · Jinfeng Song · Chenyi Peng 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
本文提出了一种基于信号卷积池化的数据驱动方法，用于T型逆变器的实时故障诊断。该模型由辅助神经网络和多层卷积特征分类器（MCFC）组成。辅助神经网络通过少量训练数据集学习并为MCFC提供滤波器参数。通过共享滤波器学习，该方法实现了对T型逆变器晶体管开路故障的高效实时诊断。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、集中式逆变器及PowerTitan储能变流器）具有极高的应用价值。T型三电平拓扑广泛应用于阳光电源的高效逆变产品中，该研究提出的基于深度学习的实时故障诊断方法，能显著提升逆变器在运行过程中的可靠性与运维效率。建议将此算法集成至iSolarCloud智能运...