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电动汽车驱动 模型预测控制MPC 深度学习 充电桩 ★ 3.0

基于电压矢量优化的电动汽车异步电机弱磁区最优转速-转矩控制

Optimal Speed–Torque Control of Asynchronous Motor for Electric Cars in the Field-Weakening Region Based on Voltage Vector Optimization

Fang Xie · Chenming Qiu · Zhe Qian · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月

本文引入模型预测控制(MP)与深度置信网络(DBN),旨在优化电动汽车异步电机在弱磁区的dq轴定子电压,从而实现最优的转速-转矩控制。文中首先建立了最大转矩输出的解析模型,并探讨了相关参数对电机性能的影响。

解读: 该研究聚焦于电动汽车驱动电机的弱磁控制算法,与阳光电源的电动汽车充电桩业务存在技术关联。虽然阳光电源目前侧重于充电桩硬件及功率变换技术,但随着充电桩向V2G(车网互动)及智能化方向演进,深入理解电动汽车驱动系统的控制特性(如弱磁区控制策略)有助于优化充电桩与车载电机驱动系统的兼容性,提升充电效率及电...