Kuang-Hsiung Tan · Faa-Jeng Lin · Cheng-Ming Shih · Che-Nan Kuo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月

本文提出了一种基于主从控制的微电网虚拟惯性方案，旨在解决传统逆变器分布式电源缺乏惯性和构网能力的问题。该微电网系统由储能系统、光伏系统及可变阻性负载组成，通过引入递归概率小波模糊神经网络，提升了系统在惯性响应和频率稳定性方面的控制性能。

解读: 该研究的核心在于提升逆变器的构网型（Grid-Forming）能力及虚拟惯性响应，这与阳光电源PowerTitan系列液冷储能系统及组串式逆变器的技术演进方向高度契合。随着高比例可再生能源接入，电网对构网型技术的需求日益迫切。建议将该智能控制算法应用于iSolarCloud平台及PCS控制策略中，以...