Zheng Gong · Chengquan Yang · Yifeng Su · Changming Zheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

模型预测控制（MPC）因其多目标优化能力和快速动态响应，在模块化多电平变换器（MMC）中得到广泛应用。然而，该技术面临计算负担重、权重因子调节困难及开关频率可变等挑战。本文提出了一种低计算复杂度的最优开关序列MPC策略，以解决冗余开关状态带来的复杂性问题。

解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着光伏和储能系统向更高电压等级和更大功率密度发展，MMC拓扑的应用潜力巨大。该文提出的低计算复杂度MPC算法，能够有效降低控制器（如DSP或FPGA）的算力需求，提升系统动态响应速度，同时改善开关频率稳定性...

Changming Zheng · Miao Xie · Xuanxuan Dong · Zheng Gong 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

针对长电缆应用中永磁同步电机（PMSM）驱动系统配备LC滤波器引发的过电压及谐振问题，本文提出了一种预测电感电流控制器（PICC）。该控制器基于连续控制集设计，旨在稳定系统并抑制LC滤波器带来的谐振，有效提升电机驱动系统的运行性能。

解读: 该技术主要针对电机驱动领域，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但其提出的预测电流控制（PICC）及LC滤波器谐振抑制策略，在阳光电源的储能变流器（如PowerTitan系列）及风电变流器中具有参考价值。在储能系统并网或风电变流器输出端，若存在长线缆或复杂电网阻抗，该算法可有效抑制高...

Zheng Gong · Ping Tuo · Changming Zheng · Xiaojie Wu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

模型预测控制（MPC）因其灵活性和多目标管理能力被广泛应用于模块化多电平变换器（MMC）。然而，MPC在实际应用中受限于数学模型的精确性，在电网或参数波动时性能下降。本文提出一种基于人工神经网络（ANN）的MPC实现方法，旨在提升MMC整流器在复杂电网环境下的适应能力。

解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着光伏与储能系统向高压、大功率方向发展，MMC拓扑的应用日益广泛。传统的MPC依赖精确数学模型，在弱电网环境下鲁棒性不足，而引入ANN技术可以有效提升系统在电网波动下的动态响应与稳定性。建议研发团队关注基于...

Tomislav Dragicevic · Changming Zheng · Jose Rodriguez · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月

本文提出了一种用于LCL滤波并网电压源变换器（VSC）的新型控制策略。该策略通过级联比例谐振（PR）控制器与有限集模型预测控制器（FS-MPC）实现：PR控制器负责调节电网侧电流，FS-MPC负责控制滤波器电容电压及实现谐振的有源阻尼。该方法有效提升了并网系统的鲁棒性与动态性能。

解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有重要参考价值。LCL滤波器是目前大功率并网逆变器的主流拓扑，但其谐振抑制一直是控制难点。本文提出的PR与FS-MPC级联控制方案，既保留了PR控制器在稳态精度上的优势，又利用MPC在动态响应和多目标约束方面的灵活性，能显著提升逆变器在弱电网环境下的...

Changming Zheng · Tomislav Dragicevic · Zhenbin Zhang · Jose Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月

带LC滤波器的电压源逆变器可实现低谐波的正弦输出，适用于孤岛微电网或UPS应用。传统有限集模型预测电压控制（MPVC）每个控制周期仅使用单个开关矢量，导致开关频率可变且输出纹波较大。本文提出了一种最优开关序列控制策略，旨在解决上述问题，提升逆变器输出电能质量。

解读: 该技术直接优化了逆变器的控制算法，对阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）产品线具有重要价值。通过引入最优开关序列，可有效降低输出电压纹波并稳定开关频率，从而减小LC滤波器体积，提升系统功率密度。在微电网和离网应用场景中，该算法能显著改善电能质量，增强系统在弱电网环境下的稳定性。建议研发团队将...

Changming Zheng · Tomislav Dragicevic · Branko Majmunovic · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月

本文提出了一种针对LC滤波电压源变换器（VSC）的约束调制模型预测控制（M2PC）方案。为解决二阶LC滤波器中状态变量的耦合效应，采用双目标代价函数同时跟踪电容电压和电感电流参考值，从而提升电压质量。该方法有效处理了系统约束，优化了变换器的动态响应与稳态性能。

解读: 该研究提出的M2PC控制策略对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan系列储能变流器（PCS）具有重要参考价值。在光伏逆变器和储能系统中，LC滤波器常用于滤除高频谐波，但其谐振特性易引发控制不稳定。该算法通过双目标代价函数优化，能显著提升逆变器在弱电网下的电压质量和动态响应能力。建议研发团队将其...

Yuan Gao · Tao Yang · Tomislav Dragicevic · Serhiy Bozhko 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月

针对更多电飞机（MEA）直流配电系统，负载端变换器产生的谐波畸变严重影响直流母线电压质量。本文提出通过优化直流滤波器设计，结合有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）来抑制谐波，从而提升系统电能质量。

解读: 该研究关注FCS-MPC控制下的滤波器优化设计，对阳光电源的逆变器及储能PCS产品具有参考价值。虽然应用场景为航空领域，但其核心的MPC控制策略与滤波器协同设计方法，可迁移至阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统中，用于优化复杂电网环境下的谐波抑制能力，提升系统在...

Changming Zheng · Tomislav Dragicevic · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月

针对LC滤波电压源逆变器（VSI）中传统有限集模型预测控制（FS-MPC）依赖多传感器测量导致系统复杂度和成本增加的问题，本文提出了一种新型无电流传感器FS-MPC方案。该方案通过观测器技术减少了对电感电流和负载电流传感器的需求，有效降低了硬件成本并提升了系统可靠性。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高的应用价值。在组串式光伏逆变器和储能变流器（PCS）中，传感器数量的减少不仅能显著降低BOM成本，还能提升系统在极端环境下的可靠性。通过无电流传感器控制算法，可以优化PowerTitan等储能系统的控制架构，减少硬件冗余。建议研发团队评估该观测器在弱电网环境下的鲁棒...

Yuan Tu · Zerui Xu · Zhixing Xiao · Dongping Zheng 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

针对摩擦纳米发电机（TENG）在低压负载下效率低下及与集成电路（IC）兼容性差的问题，本文提出了一种基于“极限”概念的多释放同步电荷提取（MR-SCE）策略。该策略显著提升了能量转换效率，为TENG在微能源管理及低功耗电子设备中的应用提供了高效的IC兼容解决方案。

解读: 该研究聚焦于微能源收集与低功耗IC电源管理，与阳光电源目前核心的大功率光伏逆变器及储能系统业务关联度较低。然而，其提出的“基于极限概念的同步电荷提取”策略在提升能量转换效率方面的思路，可为阳光电源iSolarCloud智能运维平台下的微型传感器节点、无线监测设备或未来分布式能源采集终端提供技术参考，...