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电动汽车驱动 PWM控制 机器学习 ★ 3.0

基于灰狼优化算法的永磁轮毂电机状态反馈控制

State Feedback Control for a PM Hub Motor Based on Gray Wolf Optimization Algorithm

Xiaodong Sun · Changchang Hu · Gang Lei · Youguang Guo 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月

本文提出了一种结合状态反馈控制与灰狼优化(GWO)算法的永磁同步轮毂电机(PMSHM)最优控制策略。首先,通过电压前馈补偿获得线性化的PMSHM数学模型;其次,为实现理想的转速动态响应及d轴电流零点控制,对离散化状态空间模型进行了优化设计。

解读: 该研究聚焦于永磁同步电机的最优控制,其核心算法(GWO优化与状态反馈)在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言,虽然目前主营业务侧重于光伏与储能,但该技术可为公司电动汽车充电桩及未来可能涉及的电机驱动类电力电子产品提供控制算法参考。特别是通过灰狼算法优化参数以提升动态响应的能力,可借鉴应用于充...