找到 2 条结果
基于多目标遗传算法的感应电机预测转矩控制权重因子优化
Weighting Factors Optimization of Predictive Torque Control of Induction Motor by Multiobjective Genetic Algorithm
Paulo Roberto Ubaldo Guazzelli · William Cesar de Andrade Pereira · Carlos Matheus Rodrigues de Oliveira · Allan Gregori de Castro 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
本文研究了利用多目标遗传算法优化感应电机模型预测转矩控制（MPTC）中的权重因子。MPTC通过在每一步最小化代价函数来实现快速转矩响应和系统约束处理，该研究旨在通过算法自动寻优提升控制性能。
解读: 该研究聚焦于模型预测控制（MPC）中权重因子的优化，这对阳光电源的控制算法研发具有参考价值。虽然文章针对的是感应电机，但MPC算法在阳光电源的储能变流器（PCS）和风电变流器中应用广泛。通过多目标优化策略，可以有效平衡PCS在动态响应速度、开关频率及电流谐波之间的矛盾，提升PowerTitan等储能...
应用于感应发电机的并网九开关变换器占空比优化解耦预测电流控制
Decoupled Predictive Current Control With Duty-Cycle Optimization of a Grid-Tied Nine-Switch Converter Applied to an Induction Generator
Paulo Roberto Ubaldo Guazzelli · Stefan Thiago Cury Alves dos Santos · Allan Gregori de Castro · William Cesar de Andrade Pereira 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
九开关变换器（NSC）旨在减少多端口系统中的功率开关数量。在众多控制技术中，有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）因其动态响应快及易于处理系统约束而备受关注。本文针对NSC提出了一种占空比优化的解耦预测电流控制策略，旨在提升变换器的控制性能与系统效率。
解读: 九开关变换器（NSC）通过减少开关管数量实现多端口集成，在降低系统成本和体积方面具有潜力，这与阳光电源在光伏逆变器和储能PCS中追求高功率密度和低成本的研发方向一致。该文章提出的占空比优化MPC算法可提升变换器的动态响应和控制精度。建议研发团队关注该拓扑在风电变流器或小型化储能PCS中的应用潜力，评...