Caiyun Qin · Feng Gao · Guoxiang Wang · Kaizhe Nie · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文提出了一种数据驱动的多参数整定方法，旨在确保跟网型逆变器在弱电网工况变化下的稳定运行。该方法利用人工智能技术，根据采样输出电流，同步调整电流控制环路和锁相环（PLL）的比例及积分增益，有效提升了系统在复杂电网环境下的适应性与稳定性。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式及集中式光伏逆变器）具有极高的应用价值。随着全球光伏渗透率提升，弱电网接入带来的振荡问题日益突出，传统固定参数整定难以应对。通过引入AI驱动的自适应参数调整，阳光电源可进一步优化逆变器在弱电网下的阻抗特性，提升并网稳定性。建议在iSolarCloud平台积累的电网...