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考虑定子频率变化的双馈感应发电机
DFIG）-直流系统自适应重复控制
Chao Wu · Heng Nian · Bo Pang · Peng Cheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年4月
本文提出了一种针对连接至直流电网的双馈感应发电机（DFIG）系统的自适应重复控制方法，旨在抑制转矩脉动。针对DFIG定子直接连接二极管整流桥导致定子频率需额外控制的问题，文章设计了一种基于二阶广义积分器的新型频率锁定环（FLL）以实现精确控制。
解读: 该研究聚焦于风电变流器在直流电网接入场景下的控制优化，特别是针对转矩脉动抑制和频率控制的算法改进。阳光电源在风电变流器领域拥有深厚积累，该技术可优化公司风电变流器在复杂电网环境下的输出性能，提升系统的稳定性与电能质量。建议研发团队关注该自适应重复控制算法，将其应用于风电变流器控制策略的迭代升级，以应...
并联补偿电网下定子电流控制双馈风力发电机系统的高频谐振阻尼方法
Damping Method of High-Frequency Resonance for Stator Current Controlled DFIG System Under Parallel Compensation Grid
Bo Pang · Chao Wu · Heng Nian · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
本文针对双馈感应发电机（DFIG）在并联补偿电网中因阻抗相位裕度不足引发的高频谐振（HFR）问题进行了研究。文章重点探讨了定子电流控制模式下DFIG系统的谐振产生机理，并提出了相应的阻尼控制策略，以提升系统在弱电网环境下的并网稳定性。
解读: 该研究对于阳光电源风电变流器产品线具有重要参考价值。随着电网接入环境日益复杂，弱电网下的高频谐振问题已成为风电变流器并网稳定性的核心挑战。阳光电源在风电变流器设计中，应借鉴文中提出的阻尼控制策略，优化变流器的阻抗特性，提升在复杂电网环境下的适应能力。此外，该研究中关于阻抗建模与谐振抑制的思路，亦可迁...
基于深度强化学习的考虑网络重构的多时间尺度电压/无功控制
Deep Reinforcement Learning Based Multi-Timescale Volt/Var Control in Distribution Networks Considering Network Reconfiguration
Hexiang Peng · Kai Liao · Jianwei Yang · Bo Pang 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年5月
针对配电网中不同响应特性的设备带来的多时间尺度电压/无功控制（VVC）难题，本文提出一种新型双层数据驱动的多时间尺度VVC方法。该方法将光伏等连续型设备的短时间尺度控制与电容器组及网络重构等离散型设备的长时间尺度控制相协调，构建双层部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）模型。内层采用TD3算法控制连续变量，外层利用DDQN算法处理离散动作与网络重构。通过统一奖励信号并传递内层动作为外层状态实现协同训练，并引入图神经网络（GNN）识别代表性拓扑以缩减重构空间，抑制过度探索。在IEEE 33节点和...
解读: 该多时间尺度Volt/Var控制技术对阳光电源配电侧产品具有重要应用价值。在SG系列光伏逆变器中，可利用TD3算法实现连续无功功率的快速调节，优化现有MPPT算法与无功控制的协同；在ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统中，可通过DDQN算法协调储能充放电与电容器组的离散控制决策。该方...