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浮式光伏系统的运行与维护：综述
Operation and Maintenance of Floating PV Systems: A Review
Harsha Lakmal Walpita · Nathan Roosloot · Gaute Otnes · Bjørn Lupton Aarseth 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年3月
漂浮式光伏（FPV）系统正成为解决地面安装式太阳能光伏（GPV）装置适宜土地稀缺问题的一种有前景的解决方案。截至2022年底，全球漂浮式光伏装机容量达到5.7吉瓦峰值，从2015年到2022年，其复合年增长率约为87.5%，增长显著。这一增长为太阳能行业的运营与维护（O&M）实践开辟了一个重要的新领域。随着该行业的成熟以及更多漂浮式光伏资产投入运营，迫切需要创新、高效且对环境友好的运维策略。本综述介绍了有关漂浮式光伏系统运维的现有信息，着重指出了使漂浮式光伏系统有别于传统地面安装式光伏装置的独特...
解读: 该FPV运维综述对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。文章揭示的FPV系统特殊运维挑战（漂浮结构耐久性、水体环境腐蚀、组件热性能差异）要求逆变器具备更强的环境适应性和防护等级，可指导SG逆变器在防潮、散热设计及IP等级提升方面的优化。FPV系统的清洗策略和...
结合生产数据时间序列与红外热成像评估热特征对光伏输出随时间影响
Combining Production Data Timeseries and Infrared Thermography to Assess the Impact of Thermal Signatures on Photovoltaic Yield Over Time
Bjørn Lupton Aarseth · Magnus Moe Nygård · Gaute Otnes · Erik Stensrud Marstein · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月
具有热特征的光伏（PV）组件可通过红外热成像技术（IRT）进行检测，并且可以通过分析相应的发电量时间序列数据来估算这些组件造成的功率损失。在本研究中，我们结合这些方法分析了光伏组件降解模式对一座75兆瓦峰值（MWp）光伏电站整体发电的影响。我们发现，运行5年后，有0.2%的光伏组件出现热特征，且这些热特征导致电站发电量降低了0.06%。对于所研究的电站，我们计算得出，进行红外热成像扫描并随后更换受热特征影响的组件，其投资回收期超过10年。然而，与热特征相关的功率损失似乎会随时间呈非线性发展。这凸...
解读: 该研究将红外热成像与发电数据时间序列结合的故障诊断方法，对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。可直接集成到SG系列光伏逆变器的智能诊断系统中，通过MPPT算法监测的组串电流-电压曲线异常与热特征关联分析，实现热斑故障的早期预警。该时变影响量化模型可优化预测性维护策略，提升Po...